Advanced Computing

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In un'epoca in cui i dati di osservazione della Terra sono in continua crescita, l’obiettivo principale di questo gruppo è di ricercare e implementare soluzioni innovative per un loro facile accesso ed elaborazione. Il nostro gruppo supporta quindi i ricercatori fornendo loro gli strumenti tecnologici utili al monitoraggio e alla comprensione dei complessi processi ambientali. Questo consente loro di sfruttare appieno il potenziale dei dati disponibili su scala temporale, spaziale e in funzione delle loro caratteristiche fisiche. Il gruppo promuove la scienza dei suddetti dati contribuendo attivamente alla ricerca e allo sviluppo di progetti di ricerca regionali e internazionali.

© Eurac Research

Big Data science per l'osservazione della Terra

Questa linea di ricerca si concentra su questioni scientifiche nel campo della tecnologia informatica e dello sviluppo di software per la gestione efficiente ed efficace della crescente quantità di dati di osservazione della Terra. Questo include la ricerca e la progettazione di datacubes, l'elaborazione dei dati in tempo reale, l'armonizzazione dell'accesso a fonti di dati eterogenei, l'integrazione di tecniche di machine learning e l'elaborazione in sistemi distribuiti.

© No copyright

Gestione ed elaborazione dei dati scientifici

L’obiettivo di questa linea di ricerca consiste nel colmare il divario tra i ricercatori, i dati che studiano e le loro esigenze di elaborazione considerando il vertiginoso aumento del volume dei dati. A livello di Istituto, stiamo gestendo ed elaborando l’intera serie temporale dei dati satellitari MODIS e SENTINEL su tutta la regione alpina, nonché i dati di numerosi altri satelliti e sensori. Per garantire un ambiente di elaborazione efficiente per la ricerca, lavoriamo con la nostra infrastruttura di dati interna costituita da uno storage scalabile con capacità dell’ordine del Petabyte affiancata da computer ad alte prestazioni. Un ulteriore supporto viene anche fornito da piattaforme esterne su cloud. Per facilitare l'adozione di nuove tecnologie manteniamo in un dialogo costante con i ricercatori, per adattare in maniera tempestiva le ultime soluzioni tecnologiche che garantiscano una sempre efficiente analisi dei dati in modo che sia conforme alle richieste del mondo della ricerca e permetta di offrire soluzioni per i problemi del mondo reale.

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Pubblicazioni Scientifiche

Le pubblicazioni scientifiche di questo gruppo di ricerca sono principalmente le seguenti:

L'evoluzione dello stato della manto nevoso in Val Venosta (BZ) durante gli anni 2015 e 2016. L'algoritmo per ricavare lo stato della neve da una combinazione di immagini radar Sentinel-1 e ottiche MODIS è stato implementato sull'infrastruttura cloud Eurac openEO © Eurac Research | Institute for Earth Observation, groups Advanced Computing for Earth Observation and Earth Observation for Environmental Monitoring

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Questo video mostra una sequenza di immagini True Color da gennaio a ottobre 2016 sull'Alto Adige. Il ciclo delle stagioni è individuabile dalla vegetazione in crescita nelle valli e dai cambiamenti della copertura nevosa sulle cime delle montagne. Credit: Contiene dati Copernicus Sentinel modificati [2016]/ESA

This video shows an animation of the Sentinel-1 Interferometric Coherence over South Tyrol in 2017, used to generate a land cover classification © Eurac Research | Michele Claus

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Towards an integrated and convergent EuroGEO

02-04.10.2023

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Dati iperspettrali PRISMA per la caratterizzazione di funzioni dell'ecosistema, habitat e diversità

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