CRYOMON- SciPro

Neue Forschungsansätze zur Cryosphären Forschung: Integration von Hydrologischen Modellen und Fernerkundung in einem Multi-Level Data Fusion Ansatz. Ein Beitrag zum Cryosphären Monitoring in der EUREGIO Region.

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  • Project duration: January 2016 - May 2019
  • Project status: finished
  • Funding:
    Public institutions (Other projects /Project)

Die Kryosphäre (hier: Schnee, Eis und Gletscher) ist der wichtigste zwischensaisonale Wasserspeicher der Alpen. Neben direkten Beobachtungen, zählen hydrologische Modelle zu den wichtigsten Werkzeugen für die überwachung der Kryosphäre. Für die großflächige Analyse (> 10.000 km²) fehlen jedoch detaillierte räumliche Informationen zu wichtigen Parametern wie Strahlungstransport, Albedo oder Energiebilanz. Mit Hilfe von Satellitenfernerkundung könnte die räumliche Verteilung verschiedener Schneeparameter direkt gemessen werden. Die zurzeit verfügbaren Produkte beschränken sich jedoch lediglich auf die Kartierung der Schneebedeckung.

Das Hauptziel vom Projekt CRYOMON-SciPro, finanziert durch das EUREGIO-Forschungsförderungsfonds, ist die Entwicklung innovativer Ansätze (multi-level data fusion) zur Darstellung kyrosphärischer Schlüsselprozesse, um sich den gegenseitig komplementären Charakter von physikalisch-hydrologischer Modellierung und Satellitenfernerkundung zu Nutze zu machen. Folgende Neuerungen werden als Ergebnis dieses Projektes erwartet:

- Eine verbesserte zeitliche und räumliche Darstellung und ein besseres Verständnis von großmaßstäblichen Prozessen der Kryosphäre

- Ein flexibles Konzept zur Datenintegration, basierend auf maschinellen Lernverfahren und Mustererkennung

- Die Verbindung von neuen Feldmessungsverfahren mit Satellitendaten (Sentinel-1 und -2).

Dank gut ausgestatteter Messstationen, hoher Verfügbarkeit von Daten, guten Kontakten zu den Behörden und klimatischen Bedingungen, die repräsentativ für verschiedene alpine Zonen sind, eignet sich die EUREGIO Region nicht nur bestens als Feldlabor für CRYOMON-SciPro, sondern dient auch als Basis für wissenschaftliche Erkenntnisse, deren Bedeutung weit über die Region hinaus geht.

Kontaktpersonen: Claudia Notarnicola, Mattia Callegari

claudia.notarnicola@eurac.edu

mattia.callegari@eurac.edu

Publications
The Relationship Between the Multi-Temporal Sentinel-1 Backscattering and the Snow Melting Dynamics in Alpine Region
Marin C, Bertoldi G, Premier V, Callegari M, Brida C, Hürkamp K, Tschiersch J, Zebisch M, Notarnicola C (2019)
Beitrag in Konferenzband

Conference: European Conference on Antennas and Propagation (EuCAP) | Krakow, Poland, Poland | 31.3.2019 - 5.4.2019

Weitere Informationen: https://ieeexplore.ieee.org/document/8740300

https://doi.org/978-88-907018-8-7

https://hdl.handle.net/10863/12597

Identifying the snow melting dynamics by exploiting the multi-temporal Sentinel-1 backscattering
Premier V, Bertoldi G, Callegari M, Brida C, Hürkamp K, Tschiersch J, Zebisch M, Notarnicola C, Bruzzone L, Marin C (2019)
Vortrag

Conference: Esa Living Planet Symposium | Milan | 13.5.2019 - 17.5.2019

https://hdl.handle.net/10863/11638

VALIDATION OF REMOTE SENSING DATA ON WET SNOW WITH IN SITU MEASURED LIQUID WATER CONTENTS OF THE ALPINE SNOWPACK FOR THE PREDICTION OF SNOWMELT AND MASS TRANSPORT PROCESSES
Hürkamp K, Marin C, Callegari M, Notarnicola C, Bertoldi G, Hachinger S, Meyer-Arnek G, Tschiersch J (2018)
Vortrag
A Model Driven Approach for Snow Wetness Retrieval with SENTINEL-1
Marin C, Callegari M, Günther D, Bertoldi G, Marke T, Strasser U, Bruzzone L, Zebisch M, Notarnicola C (2018)
Vortrag
Analysis of two spontaneous avalanche events based on the observations of the Long-Term Ecological Research network in Matsch, Südtirol, Italy
Brida C, Bertoldi G, Premier V, Marin C, Zandonai A, Niedrist G, Callegari M, Notarnicola C (2018)
Vortrag
Conseguenze del cambiamento climatico sulla neve
Bertoldi G (2017)
Rundfunk-TV
Snow model sensitivity analysis to understand spatial and temporal snow dynamics in a high-elevation catchment: Hydrological Processes
Engel M, Notarnicola C, Endrizzi S, Bertoldi G (2017)
Zeitschriftenartikel
Hydrological Processes

https://doi.org/10.1002/hyp.11314

https://hdl.handle.net/10863/6940

Do we need a dynamic snow depth threshold when comparing hydrological models with remote sensing products in mountain catchments?
Engel M, Bertoldi G, Notarnicola C, Comiti F (2017)
Vortrag

Conference: EGU General Assembly 2017 | Vienna (AT) | 23.4.2017 - 28.4.2017

https://hdl.handle.net/10863/19375

A simple method to combine snow height and meteorological observations to estimate winter precipitation at sub-daily resolution
Mair E, Leitinger G, Della Chiesa S, Niedrist G, Tappeiner U, Bertoldi G (2016)
Zeitschriftenartikel
Hydrological Sciences Journal

Weitere Informationen: http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/02626667.2015.108 ...

https://doi.org/10.1080/02626667.2015.1081203

https://hdl.handle.net/10863/6466

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Grenzüberschreitende Sturmrisiko- und Folgenabschätzung in alpinen Regionen

Duration: December 2020 - July 2022Funding: Other EU Funding (EU funding / ...

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