ScaleAgData

SCALING ΑGRICULTURAL SENSOR DATA for an improved monitoring of agri-environmental conditions

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ScaleAgData

Projekt gefördert durch

ScaleAgData ist ein vierjähriges Projekt, das durch das EU-Programm Horizon Europe finanziert wird. Eurac Research ist einer der 26 Partner des Konsortiums, das von VITO (Belgien) geleitet wird. 


Die Vision von ScaleAgData ist es, Erkenntnisse darüber zu gewinnen, wie die komplexen Datenströme verwaltet und organisiert werden sollten, sowie die Datentechnologie (von Datenströmen, Datenanalyse und Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI)) zu entwickeln, die für die Skalierung der auf Betriebsebene gesammelten Daten zu regionalen Datensätzen für die Agrarumweltüberwachung und das Management der landwirtschaftlichen Produktion erforderlich ist. Dies soll durch eine Reihe ausgewählter Forschungs- und Innovationslabors (RI Labs) erreicht werden, in denen verschiedene Modelle oder Ansätze zur Hochskalierung und Integration von Daten bewertet und demonstriert werden. Es werden Empfehlungen formuliert, wie solche integrierten Datensätze genutzt werden können, um die nationale und regionale Politik zu unterstützen und sowohl die Wettbewerbsfähigkeit als auch die Nachhaltigkeit der europäischen Landwirtschaft zu stärken. 


Die Hauptaufgabe von Eurac besteht darin, innovative Methoden zu entwickeln, um die Schätzung biophysikalischer Parameter und der Biomasse von Grünlandökosystemen zu verbessern und diese Methoden im Rahmen des RI-Labors für Grünland anzuwenden.


Die Hauptziele von Eurac sind a) die Konsolidierung unserer Methoden zur Schätzung der Produktivität von Berggrasland anhand von Satellitendaten, b) die Entwicklung neuer Techniken zur Nutzung von Synergien zwischen verschiedenen satellitengestützten Sensoren, c) die Überwachung und das Verständnis der Auswirkungen des Klimawandels und von Klimaextremen auf alpine Ökosysteme.


Kontakt: Mariapina Castelli mariapina.castelli@eurac.edu



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Unser Forscher sammelt Daten zum Blattflächenindex (LAI) und zum Futterertrag.© Eurac Research - Laura Stendardi
© Eurac Research - Laura Stendardi
Publications
Insuring Alpine Grasslands against Drought-Related Yield Losses Using Sentinel-2 Satellite Data
Castelli M, Peratoner G, Pasolli L, Molisse G, Dovas A, Sicher G, Crespi A, Rossi M, Alasawedah MH, Soini E, Monsorno R, Notarnicola C (2023)
MDPI AG
Zeitschriftenartikel
Remote Sensing

Weitere Informationen: http://dx.doi.org/10.3390/rs15143542

https://doi.org/10.3390/rs15143542

Modelling Biophysical Parameters of Alpine Grassland from Sentinel-1 SAR and Sentinel-2 Data using
Spatial Gap-filling
Göhner C, Alasawedah MH, Mejia-Aguilar A, Peratoner G, Dovas A, Sicher G, Stendardi L, Bartkowiak P, Claus M, Cuozzo G, Castelli M (2023)
Vortrag

Conference: 8th International Workshop on Retrieval of Bio- & Geo-physical Parameters from SAR Data for Land Applications | Rome | 15.11.2023 - 17.11.2023

Weitere Informationen: https://scaleagdata.eu/en/presenting-biogeosar-2023-rome

Arriva il satellite per assicurare il Prato-Pascolo
Castelli M (2022)
Zeitung
CodipraNews: Periodico del Consorzio Difesa Produttori Agricoli Co.Di.Pr.A.

Weitere Informationen: https://www.codipratn.it/wp-content/uploads/2022/12/Numero_4 ...

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