Uno dei più grandi ostacoli per l’integrazione di dati SAR nelle moderne catene di analisi dell'osservazione della terra, è la complessità dei dati stessi. Al contrario dei dati ottici o multispettrali, che sono riconducibili più facilmente al funzionamento del sistema visivo umano e quindi più naturali da interpretare, con la tecnologia SAR si raccolgono dati che non sono naturalmente comprensibili dai sensi umani, per via della loro tipica geometria di acquisizione e per le lunghezze d’onda dello spettro elettromagnetico in cui solitamente essa opera. Tuttavia, operare in questo spettro molto diverso permette ai segnali SAR di avere caratteristiche uniche, che possono essere di estremo beneficio in molti scenari d’osservazione. Uno dei più citati ed ovvi vantaggi è la capacità di vedere attraverso le nuvole, per questo SAR fornisce una fonte di dati più affidabile per aree frequentemente coperte da nuvole. Altri importanti aspetti del SAR sono le osservazioni interferometriche, che permettono di rilevare i movimenti del terreno o il cambiamento dell'intensità del segnale nel tempo, e la polarimetria, che permette di fare ipotesi sui meccanismi di dispersione nel percorso fisico del segnale. Il progetto SAR2CUBE prevede lo sviluppo di una catena di elaborazione e l'implementazione di prototipi per l'organizzazione dei dati Sentinel-1 SLC in efficienti datacubes, sia dal punto di vista del fornitore che da quello dell’utilizzatore dei dati, al fine di favorire l’adozione dei dati SAR nelle elaborazioni quotidiane. Questo comprende tre livelli principali: pre-elaborazione, configurazione del datacube e post-elaborazione al volo. Sono previsti numerosi scenari di implementazione da testare in un ambiente definito per l’analisi delle prestazioni, tra cui i requisiti di spazio necessari per ospitare i dati e la velocità di accesso dal punto di vista dell'utente. Infine, sono stati definiti tre casi d'utilizzo per testare l'idoneità dei datacubes SAR sviluppati: l’analisi del movimento del terreno con tecniche PSI, la classificazione della copertura del suolo basata sulla coerenza interferometrica ed infine il rilevamento dei cambiamenti in base a serie temporali di retrodiffusione.