CRYOMON- SciPro

Integrazione di modelli idrologici e dati telerilevati con metodi multi-livello di fusione dei dati al fine di migliorare la comprensione dei processi nella criosfera alpina- un contributo al monitoraggio della criosfera nell’area EUREGIO

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La criosfera (in questo contesto: neve, ghiaccio e ghiacciai) è il più importante sistema interstagionale di immagazzinaggio dell’acqua nelle Alpi. Al di là delle osservazioni dirette, i modelli idrologici sono l’approccio più comune per lo studio dei processi della criosfera. Tuttavia, in particolare alle grandi scale (>10’000 km²), processi critici come il trasferimento radiativo, l’albedo della neve e il bilancio energetico non possono essere determinati con precisione a causa della mancanza di dati spaziali espliciti. Il telerilevamento satellitare è una tecnologia promettente che genera informazioni spaziali esplicite sulla neve per aree molto vaste, ma i prodotti operativi in genere si limitano soltanto alla rilevazione del manto nevoso.

Alla luce di ciò, l’idea principale del progetto CRYOMON-SciPro, finanziato dal Fondo EUREGIo per la ricerca, è quella di sfruttare la caratteristica complementare dei modelli idrologici fisici e dei migliori prodotti derivanti dal telerilevamento satellitare, al fine di monitorare i processi principali della criosfera, integrando entrambi i metodi in un approccio innovativo (fusione dei dati multi-livello). I risultati innovativi che si attendono da questo progetto includono:

- un miglioramento nella rappresentazione e nella comprensione della dimensione spaziale e temporale dei processi fondamentali della criosfera a grandi scale

- un concetto flessibile di integrazione dei dati basato su tecniche di apprendimento automatico (“machine learning”)

- l’integrazione di dati derivanti da nuove e innovative tecniche di misurazione sul campo e dati satellitari (Sentinel 1 e 2).

Il progetto CRYOMON-SciPro si avvale della regione EUREGIO quale laboratorio sul campo per la ricerca sulla criosfera, grazie a siti di prova ben attrezzati, grande disponibilità dei dati, ottimi contatti con le autorità e condizioni climatiche rappresentative di diverse zone alpine. I risultati del progetto avranno quindi validità scientifica ben al di là della regione EUREGIO.

Persone di riferimento: Claudia Notarnicola, Mattia Callegari

claudia.notarnicola@eurac.edu

mattia.callegari@eurac.edu

Publications
The Relationship Between the Multi-Temporal Sentinel-1 Backscattering and the Snow Melting Dynamics in Alpine Region
Marin C, Bertoldi G, Premier V, Callegari M, Brida C, Hürkamp K, Tschiersch J, Zebisch M, Notarnicola C (2019)
Contributo in atti di convegno

Conference: European Conference on Antennas and Propagation (EuCAP) | Krakow, Poland, Poland | 31.3.2019 - 5.4.2019

Ulteriori informazioni: https://ieeexplore.ieee.org/document/8740300

https://doi.org/978-88-907018-8-7

https://hdl.handle.net/10863/12597

Identifying the snow melting dynamics by exploiting the multi-temporal Sentinel-1 backscattering
Premier V, Bertoldi G, Callegari M, Brida C, Hürkamp K, Tschiersch J, Zebisch M, Notarnicola C, Bruzzone L, Marin C (2019)
Presentazione

Conference: Esa Living Planet Symposium | Milan | 13.5.2019 - 17.5.2019

https://hdl.handle.net/10863/11638

VALIDATION OF REMOTE SENSING DATA ON WET SNOW WITH IN SITU MEASURED LIQUID WATER CONTENTS OF THE ALPINE SNOWPACK FOR THE PREDICTION OF SNOWMELT AND MASS TRANSPORT PROCESSES
Hürkamp K, Marin C, Callegari M, Notarnicola C, Bertoldi G, Hachinger S, Meyer-Arnek G, Tschiersch J (2018)
Presentazione
A Model Driven Approach for Snow Wetness Retrieval with SENTINEL-1
Marin C, Callegari M, Günther D, Bertoldi G, Marke T, Strasser U, Bruzzone L, Zebisch M, Notarnicola C (2018)
Presentazione
Analysis of two spontaneous avalanche events based on the observations of the Long-Term Ecological Research network in Matsch, Südtirol, Italy
Brida C, Bertoldi G, Premier V, Marin C, Zandonai A, Niedrist G, Callegari M, Notarnicola C (2018)
Presentazione
Conseguenze del cambiamento climatico sulla neve
Bertoldi G (2017)
Radio-TV
Snow model sensitivity analysis to understand spatial and temporal snow dynamics in a high-elevation catchment: Hydrological Processes
Engel M, Notarnicola C, Endrizzi S, Bertoldi G (2017)
Articolo su rivista
Hydrological Processes

https://doi.org/10.1002/hyp.11314

https://hdl.handle.net/10863/6940

Do we need a dynamic snow depth threshold when comparing hydrological models with remote sensing products in mountain catchments?
Engel M, Bertoldi G, Notarnicola C, Comiti F (2017)
Presentazione

Conference: EGU General Assembly 2017 | Vienna (AT) | 23.4.2017 - 28.4.2017

https://hdl.handle.net/10863/19375

A simple method to combine snow height and meteorological observations to estimate winter precipitation at sub-daily resolution
Mair E, Leitinger G, Della Chiesa S, Niedrist G, Tappeiner U, Bertoldi G (2016)
Articolo su rivista
Hydrological Sciences Journal

Ulteriori informazioni: http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/02626667.2015.108 ...

https://doi.org/10.1080/02626667.2015.1081203

https://hdl.handle.net/10863/6466

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