MONALISA

Monitoraggio di parametri ambientali nell'ambiente alpino integrando scienza, tecnologia e applicazioni

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MONALISA
  • Project duration: August 2013 - December 2016
  • Project status:
    Terminato
  • Funding:
    Provincial P.-L.P. 14. Innovation projects (Province BZ funding /Project)
Nelle alpi, le attività economiche quali ad esempio l'agricoltura sono fortemente influenzate dalle particolari condizioni ambientali di un'area montuosa. Per un efficace management di tali attività è essenziale una precisa e sistematica comprensione dei processi ambientali a tutte le scale.   
L'obiettivo principale di MONALISA è quindi lo sviluppo di un approccio al monitoraggio multi-scala per parametri e processi ambientali con l'aiuto di tecnologie innovative nel campo di applicazione dell'agricoltura. 
Da un punto di vista scientifico, MONALISA si concentrerà su come migliorare la comprensione dei processi ambientali cruciali tramite tecnologie di monitoraggio innovative.
Da un punto di vista applicativo, approcci e risultati aiuteranno a migliorare le attività di management in agricoltura e potranno essere trasferite in altri campi di applicazione quali foreste, energia ed ambiente.
Nel campo dell'agricoltura, definiamo parametri ambientali cruciali quelli che sono utili per:
• la determinazione delle condizioni di crescita e maturazione (temperatura, precipitazioni, radiazione, umidità del suolo, o contenuto di carbonio);
• la descrizione dello stato della vegetazione (accumulazione di biomassa, Leaf Area Index, stato fenologico o grado di maturazione della frutta).
Il monitoraggio dei parametri ambientali cruciali in MONALISA seguirà l'intera catena produttiva in agricoltura, includendo
• le condizioni ambientali generali e i processi rilevanti per l'agricoltura (WP2); 
• le concrete condizioni e i processi produttivi nell'ambiente pre-raccolto (inclusi il monitoraggio e l'ottimizzazione del management)  (WP3);
• la qualità del prodotto finale (in particolare le mele) in funzione delle condizioni pre- e post-raccolto (WP4).
Per Monitoraggio multi-scala, nel contesto di MONALISA, si intende da una scala di lavoro di diverse migliaia di km² (l'intera provincia di Bolzano) fino alla scala del mm² (per lo studio della superficie della singola mela). 
Per Tecnologie innovative di monitoraggio, nel contesto di MONALISA, si intende
• l'applicazione di approccio non-distruttivo multi-sensore combinando tecniche di imaging multispettrale, RADAR e LIDAR con misure di singolo punto per parametric ambientali cruciali. Di particolare interesse sarà la combinazione di sensori ad alta precisione con sensori a basso costo. 
• Sviluppo di un data framework per la gestione di dati ambientali multidimensionali complessi ed eterogenei, includendo una ontologia dei dati, un concetto di metadato, un data base e una piattaforma di distribuzione dei dati; 
• Ambiente per high-performance, software e hardware per image e data processing, così come per la simulazione e la modellizzazione ambientale.
Lo sviluppo di tecnologie di monitoraggio innovative, colonna portante di MONALISA ed elemento di collegamento tra le diverse attività del progetto, sarà oggetto del WP5. Le attività di MONALISA prepareranno il terreno per le attività pianificate nell'area "tecnologie alpine" del parco tecnologico di Bolzano. 
Il WP6 è dedicato all'integrazione con le industrie, imprese e produzioni locali nelle attività di MONALISA. Il vantaggio di tale integrazione è duplice:
• il progetto potrà approfittare delle competenze tecnologiche delle imprese nel campo della sensoristica, data management e parametri ambientali
• le imprese potranno approfittare delle metodologie sviluppate nel contesto di MONALISA (traferimento di conoscenze e tecnologie) ben oltre gli obiettivi del progetto (ad esempio per il monitoraggio nel campo del legno e altri ambiti)
Potenziali utilizzatori di istituzioni pubbliche e private saranno coinvolti sin dalle fasi inizali per la selezione e la valutazione finale dei parametri ambientali e della qualità (WP7).
Publications
Dati multi e iper-spettrali di prossimità (UAV) per la caratterizzazione delle coperture forestali
Dubbini M, Tomelleri E, Gattelli M, Mejia-Aguilar A (2017)
Presentazione

Conferenza: SOCIETÀ ITALIANA DI FOTOGRAMMETRIA E TOPOGRAFIA - 62° CONVEGNO NAZIONALE | Ragusa | 21.6.2017 - 23.6.2017

Ulteriori informazioni: https://www.asita.it/62-convegno-nazionale-sifet-21-23-giugn ...

Spatial sampling strategies for UAV spectral measurements
E. Tomelleri, A. Mac Arthur, M. Chilinski, J. Chormanski, P. D’Odorico, M. Dubbini, M. Gattelli, C. George, A. Harris, A. Mejia Aguilar, E. S. Köksal, F. Veroustraete (2016)
Materiale didattico

Conferenza: ESR Think Tank| Best practice UAV spectral sampling | Tartu : 22.11.2016 - 24.11.2016

Ulteriori informazioni: https://optimise.dcs.aber.ac.uk/wp-content/uploads/Newslette ...

Applicazioni agro-forestali di droni in Alto Adige: Droni e professioni tradizionali viste nell’ottica del domani
Tomelleri E, Mejia Aguilar A, Castelli M, Thiebes B, Schlögel R, Franceschi S (2016)
Presentazione

Conferenza: Droni e professioni tradizionali viste nell'ottica del domani | Michele all'Adige (TN) - ITALY | 27.5.2016 - 27.5.2016

Ulteriori informazioni: https://www.fmach.it/CIF/Il-Centro/Eventi/Droni-e-profession ...

Ground Control Point - Wireless System Network for UAV-based environmental monitoring applications–TechEnv Remote Sensing EURAC
Mejia-Aguilar A (2016)
Presentazione

Conferenza: EGU General Assembly 2016 | Vienna | 17.4.2016 - 22.4.2016

From research to operationality: a workflow for standardized UAV-borne hyperspectral data
Tomelleri E, Aasen H, Mejia Aguilar A, Monsorno R (2016)
Presentazione

Conferenza: EUFAR| Expert Workshop on Hyperspectral Imaging from UAVs – Applications in Precision Farming | Milan, Italy : 14.12.2016 - 14.12.2016

Partner
Centro di Sperimentazione Agraria e Forestale Laimburg
Libera Università di Bolzano, Facoltà di Scienze e Tecnologie
TIS innovation park
University of Innsbruck, Faculty of Biology, Institute of Ecology
Team del progetto
1 - 22

Enrico Tomelleri

Team Member

Stefano Della Chiesa

Team Member

Sarah Asam

Team Member

Sebastian Geidel

Team Member

Emanuele Cordano

Team Member

Projects

1 - 10
Project

4RinEU

EU H2020 4RinEU - Concetti tecnologici e modelli di business robusti e affidabili per innescare il ...

Duration: September 2016 - November 2021Funding:
Competitive Industries (Horizon 2020 /EU funding /Project)

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Istituto
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Eurac Research è un centro di ricerca privato con sede a Bolzano, Alto Adige. I nostri ricercatori provengono da una vasta gamma di discipline scientifiche e da tutte le parti del globo. Insieme si dedicano a quella che è la loro professione e vocazione – plasmare il futuro.

Cosa facciamo

La nostra ricerca affronta le maggiori sfide che ci attendono in futuro: le persone hanno bisogno di salute, energia, sistemi politici e sociali ben funzionanti e un ambiente intatto. Queste sono domande complesse e stiamo cercando le risposte nell'interazione tra molte discipline diverse. In tal modo, il nostro lavoro di ricerca abbraccia tre temi principali: le regioni adatte a vivere, la diversità come elemento di miglioramento della vita, una società sana.

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