ScaleAgData

Metodi innovativi per migliorare il monitoraggio delle condizioni agro-ambientali utilizzando dati sensoristici a diverse scale

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ScaleAgData

Progetto finanziato da

ScaleAgData è un progetto della durata di quattro anni finanziato tramite il programma europeo Horizon Europe. Eurac Research è uno dei 26 partner del consorzio, guidato da VITO (Belgio). La visione di ScaleAgData è comprendere come complessi flussi di dati dovrebbero essere governati e gestiti, e sviluppare le tecnologie (diffusione e processamento di dati, applicazioni basate sul machine learning) necessarie per portare dati raccolti a livello di singole aziende alla scala di dati regionali per il monitoraggio agro-alimentare e la gestione della produzione agricola. Questo scopo verrà raggiunto attraverso diversi laboratori di ricerca e innovazione (RI Labs), nei quali vari modelli di upscaling e integrazione di dati verranno valutati e dimostrati. Verranno formulate delle raccomandazioni su come questi dataset integrati possono essere sfruttati al meglio per aiutare le politiche nazionali ed internazionali a rafforzare la competitività e la sostenibilità dell’agricoltura europea.

Il principale ruolo di Eurac è sviluppare metodi innovativi per migliorare la stima dei parametri biofisici e della biomassa di prati e pascoli. Questi metodi verranno applicati all’interno del RI Lab Grassland.

I principali obiettivi di Eurac sono: a) consolidare i nostri metodi per la stima della produttività di prati e pascoli di montagna attraverso l’uso di dati satellitari, b) sviluppare nuove tecniche che permettano di sfruttare le sinergie tra dati satellitari generati da diversi sensori, c) monitorare e comprendere gli effetti del cambiamento climatico e degli estremi climatici sugli ecosistemi alpini.

Contatto: Mariapina Castelli mariapina.castelli@eurac.edu

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La nostra ricercatrice sta raccogliendo dati sull'indice di area fogliare (LAI) e sulla resa foraggera.© Eurac Research - Laura Stendardi
© Eurac Research - Laura Stendardi
Publications
Insuring Alpine Grasslands against Drought-Related Yield Losses Using Sentinel-2 Satellite Data
Castelli M, Peratoner G, Pasolli L, Molisse G, Dovas A, Sicher G, Crespi A, Rossi M, Alasawedah MH, Soini E, Monsorno R, Notarnicola C (2023)
MDPI AG
Articolo su rivista
Remote Sensing

Ulteriori informazioni: http://dx.doi.org/10.3390/rs15143542

https://doi.org/10.3390/rs15143542

Modelling Biophysical Parameters of Alpine Grassland from Sentinel-1 SAR and Sentinel-2 Data using
Spatial Gap-filling
Göhner C, Alasawedah MH, Mejia-Aguilar A, Peratoner G, Dovas A, Sicher G, Stendardi L, Bartkowiak P, Claus M, Cuozzo G, Castelli M (2023)
Presentazione

Conference: 8th International Workshop on Retrieval of Bio- & Geo-physical Parameters from SAR Data for Land Applications | Rome | 15.11.2023 - 17.11.2023

Ulteriori informazioni: https://scaleagdata.eu/en/presenting-biogeosar-2023-rome

Arriva il satellite per assicurare il Prato-Pascolo
Castelli M (2022)
Giornale
CodipraNews: Periodico del Consorzio Difesa Produttori Agricoli Co.Di.Pr.A.

Ulteriori informazioni: https://www.codipratn.it/wp-content/uploads/2022/12/Numero_4 ...

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The project brought interesting results, which attracted the attention of other organisations in the field, enabling Eurac Research to continue refining the methods developed in DRI2 within the ...

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1 - 25
Project Team
1 - 7
Mohammad Hussein Alasawedah

Mohammad Hussein Alasawedah

Team Member

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1 - 7
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Digital Twin Engine interdisciplinare per la scienza

Duration: - Funding: Horizon Europe (EU funding / ...

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