SInCohMap

Utilizzo della coerenza interferometrica da dati Sentinel 1 per la mappatura dell’uso del suolo e della vegetazione

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  • Project duration: January 2017 - November 2019
  • Project status:
    Terminato

L’obiettivo principale di questo progetto ESA è lo sviluppo, analisi e validazione di una metodologia innovativa per la mappatura dell’uso del suolo e della vegetazione derivanti da serie temporali di dati Sentinel1 ed in particolare tramite l’utilizzo dell’evoluzione temporale della coerenza interferometrica. Da quando la costellazione Sentinel1 è divenuta operativa, siamo nella condizione vantaggiosa di disporre di osservazioni con intervallo temporale di 6 giorni, dalle quali poter derivare la coerenza interferometrica alla stessa scala temporale. Inoltre questi dati sono disponibili in due polarizzazioni, incrementando quindi le caratteristiche che si possono investigare. Le osservazioni possono essere collocate in uno spazio a 5 dimensioni: 2 temporali (individuate dalle immagini master e slave), 2 spaziali (direzioni nord e est in dati geolocalizzati, oppure azimut e range in geometria SAR), ed una polarizzazione (VV e VH).

Inoltre il progetto si prefigge la quantificazione dell’impatto e del possibile beneficio del dato interferometrico SAR (InSAR) da dati Sentinel1 per la classificazione dell’uso del suolo rispetto all’uso del dato ottico (in particolare Sentinel1) e della informazione di ampiezza del dato SAR.

Le principali classi da investigare saranno: foreste, aree agricole, superfici artificiali (ad es. urbana), corpi idrici, suolo nudo o con vegetazione scarsa e aree umide.

Persona di riferimento: Alexander Jacob

alexander.jacob@eurac.edu

Publications
Time Series of Sentinel-1 Interferometric Coherence and Backscatter for Crop-Type Mapping
Mestre-Quereda A, Lopez-Sanchez JM, Vicente-Guijalba F, Jacob A, Engdahl M (2020)
Articolo su rivista
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

Ulteriori informazioni: https://doi.org/10.1109/JSTARS.2020.3008096

https://doi.org/10.1109/JSTARS.2020.3008096

http://hdl.handle.net/10863/14750

Sentinel-1 InSAR Coherence for Land Cover Mapping: A Comparison of Multiple Feature-Based Classifiers
Jacob AW, Vicente-Guijalba F, Lopez-Martinez C, Lopez-Sanchez JM, Litzinger M, Kristen H, Mestre-Quereda A, Ziółkowski D, Lavalle M, Notarnicola C, Suresh G, Antropov O, Ge S, Praks J, Ban Y, Pottier E, Mallorquí Franquet JJ, Duro J, Engdahl ME (2020)
Articolo su rivista
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

Ulteriori informazioni: https://ieeexplore.ieee.org/document/8966616

https://doi.org/10.1109/JSTARS.2019.2958847

http://hdl.handle.net/10863/12920

Multi-temporal Interferometric Sentinel-1 data for land-cover classification: results from the SInCohMap project
Vicente-Guijalba F, Jacob A, Lopez-Martinez C, Notarnicola C, Mestre-Quereda A, Lopez-Sanchez JM, Ziolkowski D, Dabrowska K, Bochenek Z, Pottier E, Mallorqui JJ, Lavalle M, Duro J, Antropov O, Suresh G, Engdahl M (2019)
Presentazione

Conferenza: Esa Living Planet Symposium | Milan | 13.5.2019 - 17.5.2019

http://hdl.handle.net/10863/13387

SInCohMap: Land Cover Classification and Vegetation Mapping Based on Sentinel-1 Multi-Temporal Interferometric Coherence
Vicente-Guijalba F, Jacob A, Notarnicola C, Mestre-Quereda A, Lopez-Sanchez JM, Lopez-Martinez C, Ziolkowski D, Dabrowska K, Bochenek Z, Pottier E, Mallorqui JJ, Lavalle M, Duro J, Antropov O, Suresh G, Engdahl M (2018)
Presentazione

Conferenza: 7th International BioGeoSAR Workshop | Wessling | 12.11.2018 - 15.11.2018

http://hdl.handle.net/10863/13765

Land-cover classification results and lessons learnt from the Round Robin Consultation within the ESA SEOM SInCohMap project
Vicente-Guijalba F, Jacob A, Notarnicola C, Mestre-Quereda A, Lopez-Sanchez JM, Lopez-Martinez C, Ziolkowski D, Dabrowska K, Bochenek Z, Pottier E, Mallorqui JJ, Lavalle M, Duro J, Antropov O, Suresh G, Engdahl M (2018)
Presentazione

Conferenza: ESA Phi-week | Frascati | 12.11.2018 - 16.11.2018

http://hdl.handle.net/10863/13688

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