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Unsere Forschung stützt sich auf Methoden, Rahmenwerke und praktische Ressourcen, die wissenschaftliche Erkenntnisse in Risikobewertung, Entscheidungsfindung und Anpassungsmaßnahmen umsetzen. Diese Werkzeuge spiegeln den anwendungsorientierten und interdisziplinären Ansatz des Forschungsbereichs wider und verknüpfen Forschung mit der praktischen Umsetzung.
EDP-Portal
Die Environmental Data Platform (EDP) ist die Kollaborationsplattform von Eurac Research für die Verwaltung, Verarbeitung und den Austausch von Geodaten. Sie basiert auf Open-Source-Lösungen, unterstützt die FAIR-Datenprinzipien und bietet Zugriff auf Datenrecherche, Dokumentation, Karten und Verarbeitungswerkzeuge für ein breites Nutzerspektrum.
openEO
openEO bietet eine einheitliche Schnittstelle für den Zugriff auf und die Verarbeitung von Erdbeobachtungsdaten über Cloud-basierte Backends. Es unterstützt Forschende und Studierende bei der effizienteren Arbeit mit großen Geodatensätzen durch interoperable Werkzeuge und Workflows.
STAC
STAC ermöglicht den Zugriff auf den durchsuchbaren Geodaten-Metadatenkatalog von Eurac Research und erleichtert so das Auffinden, Durchsuchen und Abfragen von räumlichen und zeitlichen Datensätzen. Es unterstützt den interoperablen Zugriff auf Sammlungen und Ressourcen durch eine standardisierte Struktur.
ADO-Portal
Das Alpine Drought Observatory (ADO) ist eine Online-Plattform zur Beobachtung und zum Verständnis von Dürre im Alpenraum. Durch die Kombination von Satelliten-, hydrologischen und bodengestützten Daten wandelt es komplexe Informationen in Karten und Erkenntnisse um, die Bergregionen und Entscheidungsträger unterstützen.
CCT SKOS Browser
Der CCT SKOS Browser ist eine webbasierte Oberfläche zur Erkundung von Definitionen und Metadaten von Begriffen in formalen Taxonomien, Thesauri und anderen kontrollierten Vokabularen, die im Rahmen von CCT-Forschungsprojekten entwickelt wurden. Er unterstützt Forschende, die mit semantischen Werkzeugen und maschinenlesbaren Vokabularen arbeiten.
Climdex-Kit
Das Climdex-Kit ist ein Open-Source-Python-Toolkit zur Berechnung, Analyse und Visualisierung von Klimaindizes auf Basis benutzerdefinierter Eingabedaten, Domänen und Zeiträume. Es unterstützt Klimawandelstudien und die Entwicklung maßgeschneiderter Klimadienste für sektorale Anwendungen.
