Dragon5
Dragon 5: Integrazione di dati di telerilevamento multi-fonte per rilevare e monitorare grandi e rapide frane e uso dell'intelligenza artificiale per la conservazione del patrimonio culturale
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- Project duration: -
- Project status: ongoing
- Funding: ESA (International organisations funding / Project)
- Website: https://dragon5.esa.int/projects/integration-of-multi-source-remote-sensing-data-to-detect-and-monitoring-large-and-rapid-landslides-and-use-of-artificial-intelligence-for-cultural-heritage-preservation/
- Institutes: Center for Climate Change and Transformation, Istituto per l'osservazione della Terra
I dati di telerilevamento (RS) sono applicati con successo da decenni per l'identificazione e il monitoraggio dei fenomeni franosi a diverse scale spazio-temporali. Tuttavia, le limitazioni associate alla disponibilità/accessibilità dei dati potrebbero ancora ostacolare lo sviluppo di strumenti operativi. Il progetto Dragon5 (D5) prevede di continuare le attività di monitoraggio iniziate con il progetto Dragon4 testando i dati RS multi-source in diverse aree situate in Cina e in ulteriori aree di test montane. L'obiettivo generale del progetto è quello di utilizzare una vasta gamma di dati di telerilevamento per rilevare e mappare le frane, valutare la loro attività e velocità, determinare la variazione spazio-temporale delle frane in relazione a fattori predisponenti come l'uso del suolo, valutare le conseguenze correlate e analizzare i pericoli e i rischi per aiutare i decisori locali e regionali. In questo contesto, il team Eurac collaborerà con la Nanjing Normal University (Cina) per sfruttare i dati di telerilevamento ottici per mappare automaticamente fenomeni franosi nelle Alpi e in Cina.
Contact person: Stefan Steger (stefan.steger@eurac.edu)
Sousa JJ, Lin J, Wang Q, Liu G, Fan J, Bai S, Zhao H, Pan H, Wei W, Rittlinger V, Mayrhofer P, Sonnenschein R, Steger S, Reis LP (2023)
Articolo su rivista
Geo-Spatial Information Science
Ulteriori informazioni: https://www.tandfonline.com/doi/citedby/10.1080/10095020.202 ...
