Integrazione e gestione dei dati

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Per comprendere appieno gli impatti dei cambiamenti climatici e presentare informazioni e scenari ai gruppi di stakeholder a livello nazionale e locale, è fondamentale disporre di osservazioni e modelli su scale spazio-temporali rilevanti, utilizzando approcci transdisciplinari che integrino aspetti sociologici, economici, climatici e ambientali. caratteristiche ecologiche. Ciò richiede l’implementazione di tecniche organizzative efficienti e potenti strumenti per elaborare, analizzare, aggiornare e condividere i dati raccolti sia con la comunità scientifica che con le parti interessate.

FAIRness

I principi FAIRness applicati a dati sono cruciali per gli studi sui cambiamenti climatici per collaborare con la comunità di ricerca internazionale. Al di là di un’adeguata gestione dei dati, questi principi sono alla base di una ricerca veramente replicabile e affidabile e della scienza aperta in generale. Consentono una migliore collaborazione tra gli scienziati, pubblicano i risultati della ricerca, promuovono la trasparenza nelle pratiche di ricerca, ispirano idee innovative e consentono ai decisori politici di prendere decisioni informate. Per raggiungere la FAIRness al 100% è necessario rimanere aggiornati e capire come implementare questi principi nella nostra pratica di gestione dei dati.

Contacts: Andrea Vianello, Piero Campalani

Semantica e ontologia

Le ontologie sono state impiegate con successo come artefatti computazionali per supportare il riutilizzo e la condivisione della conoscenza. Aiutano gli scienziati a raggiungere l'interoperabilità semantica consentendo loro di riunire dati climatici provenienti da diverse risorse in modo significativo per ulteriori elaborazioni e analisi. In questo modo, i ricercatori possono accedere e combinare dati relativi al clima come temperatura, precipitazioni ed emissioni di gas serra senza ambiguità o perdita di contesto. Attraverso l'interoperabilità semantica, miriamo ad armonizzare i dati provenienti da diverse agenzie e istituti di ricerca e archiviati in diversi formati di dati.

Contacts: Cristine Griffo, Ekaterina Chuprikova

Elaborazione e pipeline dei dati

L’elaborazione dei dati è un’attività vitale, in particolare quando si gestiscono set di dati di grandi dimensioni. I costanti progressi tecnologici richiedono un elevato livello di competenza. L’implementazione di catene di elaborazione dati flessibili ed efficienti, in grado di gestire nel tempo l’acquisizione di nuovi dati, e di strumenti di accesso è essenziale per supportare l’analisi climatica e ambientale e sviluppare applicazioni e servizi climatici su misura.

Contacts: Peter Zellner

Management di metadati

I metadati sono un argomento in evoluzione che fornisce le basi per la condivisione dei dati all’interno e all’esterno di un’organizzazione. La Commissione Europea incoraggia la condivisione di metadati e dati per ottimizzare i costi di acquisizione dei dati e facilitare la collaborazione. Esistono standard internazionali per l'implementazione dei metadati per comunicare tra cataloghi web e creare una rete efficiente.

Contacts: Bartolomeo Ventura, Andrea Vianello