FIRST

Lo scopo del progetto è implementare metodi di intelligenza artificiale per incrementare la qualità (consistenza) di dati ambientali raccolti da sensori a basso costo. I sensori a basso costo hanno un alto potenziale di applicabilità in molti campi laddove le capacità di misura sono limitate o ancora assenti. Tali soluzioni sono però fortemente influenzate dalle condizioni di contesto e necessitano di frequenti calibrazioni di laboratorio che ne limitano la possibilità di impego per monitoraggi continui e duraturi. Il progetto mira ad implementare un’innovativa funzione di autocalibrazione sulla piattaforma microcontrollore sviluppata dalla ditta altoatesina ORMA-Solutions, al fine di ottenere un nodo-sensore autonomo dotato di robustezza ed affidabilità aumentata e adatto a molteplici applicazioni di sensing distribuito. Ciò potrà incentivare l'adozione e l’utilizzo sostenibile di soluzioni di monitoraggio basate su sensori a basso costo in ambito scientifico, civile ed industriale.