Center for Sensing Solutions - Projects - FAIRness assessment challenge
FAIRness assessment challenge
FAIRness assessment challenge: Datasets and semantic artefacts
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- Project duration: -
- Project status: finished
- Funding: Other EU Funding (EU funding / Project)
- Website: https://fair-impact.eu/support-offer-1-fairness-assessment-challenge-datasets-and-semantic-artefacts
- Institutes: Center for Sensing Solutions, Istituto per l'osservazione della Terra
Un uso più armonizzato di artefatti semantici come ontologie, terminologie, tassonomie, thesauri, vocabolari, schemi di metadati e standard è un elemento chiave per raggiungere un alto livello di FAIRness. Tuttavia, spesso può essere difficile trovare e utilizzare gli artefatti semantici, poiché essi stessi non sono sempre FAIR.
Partendo dal successo dell'approccio "FAIRness hackathon" utilizzato dal progetto agroalimentare francese FooSIN e dall'esperienza di valutazione e consultazione del progetto pilota FAIRsFAIR, questa azione di supporto mirata aiuterà una coorte di fornitori di dataset o di sviluppatori di artefatti semantici ad autovalutare il livello di FAIRness delle loro risorse (dataset, artefatti semantici o qualsiasi collezione di questi) con diversi strumenti e metodi di valutazione FAIRness messi a loro disposizione da FAIR-IMPACT. La coorte parteciperà a una sfida congiunta della durata di un mese durante la quale applicherà una serie di strumenti di valutazione, tra cui F-UJI, O'FAIRe e FOOPS, e metodi come il FAIR Data Maturity Model (FDMM) e le Dieci semplici regole per i vocabolari FAIR per autovalutare le proprie risorse. L'obiettivo per tutti i partecipanti sarà quello di massimizzare la FAIRness delle proprie risorse, espressa dai punteggi ottenuti con i vari strumenti utilizzati durante l'arco della sfida.
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