interTwin

Digital Twin Engine interdisciplinare per la scienza

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Progetto finanziato da

interTwin co-progetta e implementa il prototipo di un Digital Twin Engine (DTE) interdisciplinare, una piattaforma open source che fornisce componenti software generici e personalizzati per la modellazione e la simulazione per integrare Digital Twin (DT) specifici per le applicazioni. Le sue specifiche e la sua implementazione si basano su un modello concettuale co-progettato - l'architettura DTE blueprint - guidato dai principi di standard aperti e interoperabilità. L'ambizione è quella di sviluppare un approccio comune all'implementazione dei DT che sia applicabile all'intero spettro delle discipline scientifiche e non solo, per facilitare gli sviluppi e la collaborazione.
La co-progettazione prevede casi d'uso di DT per la fisica delle alte energie, la radioastronomia, la fisica delle astroparticelle, la ricerca sul clima e il monitoraggio ambientale, i cui requisiti complessi dovrebbero far progredire in modo significativo lo stato dell'arte della modellazione e della simulazione utilizzando infrastrutture digitali eterogenee e distribuite, composizione di flussi di lavoro avanzati, gestione ed elaborazione dei dati in tempo reale, tracciamento della qualità e dell'incertezza dei modelli, fusione dei dati e analisi. Di conseguenza, emergerà un consolidamento delle tecnologie software a supporto della ricerca.
La convalida della tecnologia con molteplici infrastrutture aumenterà l'accessibilità degli utenti alle capacità tecnologiche e il sostegno all'adozione dell'IA nella ricerca. interTwin si basa sulle capacità degli esperti delle infrastrutture di ricerca paneuropee e della coda lunga della scienza, un'infrastruttura aperta e un'infrastruttura di ricerca.

Contatto: alexander.jacob@eurac.edu

Publications
openEO API: An introduction to EO cloud computing and applications
Jacob A, Mohr M, Claus M, Campalani P (2023)
Presentazione

Conference: 2023 Taiwan Society for Geographic Information Annual Conference and Symposium | Tainan City | 29.6.2023 - 30.6.2023

From monitoring to understanding: Towards a digital twin for hydrological drought prediction
Castelli M, Claus M, Crespi A, Bartkowiak P, Jacob A (2023)
Presentazione

Conference: EODC Forum 2023 | Vienna | 9.5.2023 - 10.5.2023

Ulteriori informazioni: www.eodc.eu/forum2023

Project Partners
1 - 27
Project Team
1 - 13

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1 - 7
Project

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Duration: - Funding: Horizon Europe (EU funding / ...

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