Das Ziel dieses internen Projekts des Instituts für Erdbeobachtung, an dem Personen aus drei Gruppen (EOEM, ACEO, CDR) beteiligt sind, ist die Konsolidierung eines Evapotranspiration (ET)-Algorithmus für Bergregionen. ET ist eine Schlüsselkomponente des Wasser- und Energiehaushalts an der Erdoberfläche. Messungen von ET sind selten und charakterisieren nicht die räumliche Variabilität der Energie- und Wasserflüsse. Folglich wird ET auf räumlichen Skalen von der Landschaft bis zum Globalen mit unterschiedlichen Methoden modelliert. Ein Ansatz ist das Zwei-Quellen-Energiehaushaltsmodell (TSEB), das die Oberfläche, auf der ein Wärme- und Feuchtigkeitsaustausch stattfindet, einschließlich Boden und Vegetation darstellt. Latente Wärme wird in Bodenverdunstung und Pflanzentranspiration unterteilt, und die fühlbare Wärme wird in die Wärme aus dem Boden und die aus dem Laub aufgeteilt. Jeder Prozess wird durch verschiedene Gleichungen dargestellt, die iterativ für die unbekannten Vegetations- und Bodentemperaturen gelöst werden können, die durch Fernerkundungsbeobachtungen der gerichteten radiometrischen Temperatur (LST), basierend auf dem Anteil der Vegetationsdecke, eingeschränkt werden. Eine Open-Source-Version des TSEB-Algorithmus wurde im Rahmen des ESA-Projekts sen-et, Sentinels for Evapotranspiration, entwickelt. Es gibt jedoch Probleme mit dem Algorithmus, und eine sorgfältige Fehlersuche ist erforderlich. Darüber hinaus ist die vorgeschlagene Technik zur Schärfung der moderaten Auflösung (1 km) LST für die inhomogene Landschaft der Alpen nicht zufriedenstellend. In diesem Projekt werden wir den Code debuggen, den Algorithmus testen und eine neue, auf maschinellem Lernen basierende Schärfungsschicht implementieren.

Kontaktperson: Mariapina Castelli, mariapina.castelli@eurac.edu