ECOPOTENTIAL

Migliorare i vantaggi degli ecosistemi futuri grazie all'osservazione della Terra

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ECOPOTENTIAL

Progetto finanziato da

Commissione Europea

ECOPOTENTIAL è un progetto Horizon 2020 quadriennale, finanziato dalla UE. Il consorzio si compone di 47 partner, tra cui istituti di ricerca, università, agenzie spaziali nazionali ed europee, enti internazionali e piccole o medie imprese. L’obiettivo principale di ECOPOTENTIAL consiste nell’utilizzazione dei dati telerilevati e di altri dati di monitoraggio della terra per la modellazione degli ecosistemi e dei relativi servizi.

EURAC partecipa al progetto collaborando a 2 work package che riguardano lo sviluppo di una infrastruttura per i dati e i processi derivati dal telerilevamento, nonché la generazione e l’armonizzazione dei prodotti derivati dal telerilevamento. EURAC contribuisce allo sviluppo e alla validazione di un sistema multi-modulare, che rende possibile la quantificazione di tali dati e prodotti. Questi prodotti sono utilizzati ai fini di mappare lo stato attuale ed i cambiamenti nei differenti ecosistemi.

Persona di riferimento: Ruth Sonnenschein

ruth.sonnenschein@eurac.edu

Website: http://www.ecopotential-project.eu/

Publications
A Globally Relevant Change Taxonomy and Evidence-based Change Framework for Land Monitoring
Lucas MR, German S, Metternicht G, Schmidt RK, Owers C, Prober SM, Richards A, Tetreault-Campbell S, Williams KJ, Mueller N, Tissot B, Chua S, Cowoods A, Hills T, Gunawardana D, McIntyre A, Chognard S, Hurford C, Planque C, Punalekar S, Clewley D, Sonnenschein R, Murray N, Manakos I, Blonda P, Owers K, Roxburgh S, Kay H, Bunting P, Horton C (2022)
Articolo su rivista
Global Change Biology

Ulteriori informazioni: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/gcb.16346

https://doi.org/10.1111/gcb.16346

Testing the spectral variation hypothesis by using the RAO-Q index to estimate forest biodiversity: effect of spatial resolution
Torresani, M, Rocchini, D, Zebisch, M, Sonnenschein, R, Tonon, G (2018)
Presentazione
Detecting forest structural and species diversity by multi-source remote sensing data
Torresani M, Rocchini D, Zebisch M, Sonnenschein R, Tonon G (2017)
Presentazione

Conference: RSPSoc2017 Annual Conference| Earth & Planets: Making the most of our observations | London : 5.9.2017 - 8.9.2017

Satellite remote sensing of ecosystem functions: opportunities, challenges and way forward
Pettorelli N, Schulte to Buhne H, Tulloch A, Dubois G, Macinnis-Ng C, Queiros AM, Keith DA, Wegmann M, Schrodt F, Stellmes M, Sonnenschein R, Geller GN, Roy S, Somers B, Murray N, Bland L, Geijzendorffer I, Kerr JT, Broszeit S, Leitao PJ, Duncan C, El Serafy G, He KS, Blanchard JL, Lucas R, Mairota P, Webb TJ, Nicholson E (2017)
Articolo su rivista
Remote Sensing in Ecology and Conservation

Ulteriori informazioni: http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/rse2.59/full

https://doi.org/10.1002/rse2.59

https://hdl.handle.net/10863/6999

Linking animal movement and remote sensing – mapping resource suitability from a remote sensing perspective
Remelgado R, Leutner B, Safi K, Sonnenschein R, Kuebert C, Wegmann M (2017)
Articolo su rivista
Remote Sensing in Ecology and Conservation

Ulteriori informazioni: https://zslpublications.onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10. ...

https://doi.org/10.1002/rse2.70

https://hdl.handle.net/10863/6833

Remote sensing based comprehensive monitoring of land cover change in protected areas
Gedon L, Sonnenschein R, Walz A (2017)
Presentazione

Conference: 6th Symposium for Research in Protected Areas | Salzburg | 2.11.2017 - 3.11.2017

https://hdl.handle.net/10863/9147

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