MOOC EOODS

MOOC EO Open Data Science

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Progetto finanziato da

L'obiettivo del progetto è quello di sostenere l'adozione e l'utilizzo di dati europei moderni e aperti di Osservazione della Terra (EO) e di strumenti di scienza dei dati nel cloud, fornendo materiale formativo e lezioni coinvolgenti e accattivanti in un formato di corso online aperto e massivo. Ciò dovrebbe contribuire alla crescita di un panorama scientifico aperto che consenta a un numero sempre maggiore di professionisti di accedere ai dati EO su scala. Il corso si rivolge in particolare a due gruppi principali di studenti che provengono da un background informatico e hanno bisogno di saperne di più sul lavoro con i dati EO o a studenti provenienti da campi di ricerca correlati all'EO che vogliono migliorare le loro competenze di data science nel cloud. Come prerequisito si presuppone un livello di conoscenza di base dei linguaggi di programmazione più comuni, come python o R, e di strumenti di ingegneria del software come Git. A tal fine, il corso dovrebbe fornire un'introduzione al telerilevamento satellitare, ai dati utilizzati e alle tipiche tecniche di elaborazione, nonché alle modalità di applicazione di queste ultime in un ambiente basato sul cloud.

Eurac Research è il capofila del progetto. Inoltre, Eurac Research è responsabile dei pacchetti di lavoro WP100 Concetto e progettazione e WP200 Produzione di materiali.

Questo progetto consolida il lavoro di Eurac in molti progetti (openEO, piattaforma openEO, SAR2Cube, R4openEO, ecc.) per la creazione di materiale didattico per piattaforme EO basate su cloud.

Il progetto è finanziato dal programma ESA Expro+.


Peter Zellner, peterjames.zellner@eurac.edu


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Publications
openEO API: An introduction to EO cloud computing and applications
Jacob A, Mohr M, Claus M, Campalani P (2023)
Presentazione

Conference: 2023 Taiwan Society for Geographic Information Annual Conference and Symposium | Tainan City | 29.6.2023 - 30.6.2023

MOOC EOODS - Massive Open Online Course for earth observation and open data science: a course to educate the next generation of EO researchers in data cubes, cloud platforms and open science
Zellner PJ, Eckardt R, Doležalová T, Meißl S, Eberle J, Claus M, Callegari M, Jacob A, Anghelea A (2023)
Presentazione

Conference: FOSS4G | Prizren | 26.6.2023 - 2.7.2023

Ulteriori informazioni: https://talks.osgeo.org/foss4g-2023/talk/RFCAYS/

MOOC EOODS - Massive Open Online Course for Earth Observation and Open Data Science: A course to educate the next generation of EO researchers in data cubes, cloud platforms, and open science
Zellner PG, Eckardt R, Meißl S, Dolezalova T, Eberle J, Claus M, Callegari M, Jacob A, Anghelea A (2023)
Contributo in atti di convegno

Conference: IEEE IGARSS 2023 - International Geoscience and Remote Sensing Symposium | Pasadena | 16.7.2023 - 21.7.2023

https://doi.org/10.1109/IGARSS52108.2023.10282262

MOOC EOODS - Massive Open Online Course for Earth Observation and Open Data Science: A course to educate the next generation of EO researchers in data cubes, cloud platforms, and open science
Zellner PG, Eckardt R, Meißl S, Dolezalova T, Eberle J, Claus M, Callegari M, Jacob A, Anghelea A (2023)
Presentazione

Conference: IEEE IGARSS 2023 - International Geoscience and Remote Sensing Symposium | Pasadena | 16.7.2023 - 21.7.2023

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