SAR2CUBE

SAR2CUBE - Realizzazione di un contesto operativo efficiente per l'analisi di immagini SAR pre-processate (Analysis Ready Data, ARD) mediante utilizzo di data cubes

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SAR2CUBE

Uno dei più grandi ostacoli per l’integrazione di dati SAR nelle moderne catene di analisi dell'osservazione della terra, è la complessità dei dati stessi. Al contrario dei dati ottici o multispettrali, che sono riconducibili più facilmente al funzionamento del sistema visivo umano e quindi più naturali da interpretare, con la tecnologia SAR si raccolgono dati che non sono naturalmente comprensibili dai sensi umani, per via della loro tipica geometria di acquisizione e per le lunghezze d’onda dello spettro elettromagnetico in cui solitamente essa operaTuttavia, operare in questo spettro molto diverso permette ai segnali SAR di avere caratteristiche uniche, che possono essere di estremo beneficio in molti scenari d’osservazione. Uno dei più citati ed ovvi vantaggi è la capacità di vedere attraverso le nuvole, per questo SAR fornisce una fonte di dati più affidabile per aree frequentemente coperte da nuvole. Altri importanti aspetti del SAR sono le osservazioni interferometriche, che permettono di rilevare i movimenti del terreno o il cambiamento dell'intensità del segnale nel tempo, e la polarimetria, che permette di fare ipotesi sui meccanismi di dispersione nel percorso fisico del segnale. Il progetto SAR2CUBE prevede lo sviluppo di una catena di elaborazione e l'implementazione di prototipi per l'organizzazione dei dati Sentinel-1 SLC in efficienti datacubes, sia dal punto di vista del fornitore che da quello dell’utilizzatore dei dati, al fine di favorire l’adozione dei dati SAR nelle elaborazioni quotidiane. Questo comprende tre livelli principali: pre-elaborazione, configurazione del datacube e post-elaborazione al volo. Sono previsti numerosi scenari di implementazione da testare in un ambiente definito per l’analisi delle prestazioni, tra cui i requisiti di spazio necessari per ospitare i dati e la velocità di accesso dal punto di vista dell'utente. Infine, sono stati definiti tre casi d'utilizzo per testare l'idoneità dei datacubes SAR sviluppati: l’analisi del movimento del terreno con tecniche PSI, la classificazione della copertura del suolo basata sulla coerenza interferometrica ed infine il rilevamento dei cambiamenti in base a serie temporali di retrodiffusione.

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Publications
openEO API: An introduction to EO cloud computing and applications
Jacob A, Mohr M, Claus M, Campalani P (2023)
Presentazione

Conference: 2023 Taiwan Society for Geographic Information Annual Conference and Symposium | Tainan City | 29.6.2023 - 30.6.2023

openEO use cases at Eurac, the Alpine Drought Observatory and SAR2CUBE
Jacob A (2022)
Presentazione

Conference: EODC Forum 2022 | Vienna | 15.6.2022 - 15.6.2022

Ulteriori informazioni: https://events.eodc.eu/event/7/timetable/?view=standard

Exploring Time Series of Sentinel-1 Interferometric Coherence in Land Cover Mapping: A Step Forward
Lopez-Sanchez JM, Busquier M, Jacob A, Claus M, Ventura B, Lopez-Martinez C, Yam L, Centolanza G, Farid A, Makhoul E, Engdahl M
(2022)
Presentazione

Conference: ESA Living Planet Symposium 2022 | Bonn | 23.5.2022 - 27.5.2022

Ulteriori informazioni: http://sincohmap.org/

SAR2CUBE: A Data Cube Concept for Providing Both Interferometric and Intensity Based Products through an Open Source Framework
Jacob A, Claus M, Centolanza G, Moral F, Vicente-Guijalba F, Mougnaud P (2021)
Presentazione

Conference: Fringe 2021 | Online | 31.5.2021 - 4.6.2021

Ulteriori informazioni: https://youtu.be/WrXiqh1ykbY?t=616

https://hdl.handle.net/10863/17782

GRSS Tutorial: openEO and SAR2CUBE - Bringing SAR processing into the world of cloud computing.
Jacob A, Claus M, Centolanza G (2021)
Presentazione

Conference: Asian Conference on Remote Sensing (ACRS2021) | Can Tho | 22.11.2021 - 24.11.2021

Ulteriori informazioni: https://www.acrs2021.vn/grss-tutorial

https://hdl.handle.net/10863/19653

SAR2CUBE: A Data Cube Concept for Providing Both Interferometric and Intensity Based Products through an Open Source Framework
Jacob A, Vicente-Guijalba F, Claus M, Zellner PJ, Moral F, Budhwar P, Mougnaud P (2020)
Presentazione

Conference: ESA EO Phi-Week 2020 | online | 28.9.2020 - 2.10.2020

Ulteriori informazioni: https://www.youtube.com/watch?v=dnrDfLDciGQ

https://hdl.handle.net/10863/17774

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