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Crowd Sourcing für Klima- und Risikoanalysen

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Crowd Sourcing ist eine Technik, um Informationen von einer großen Anzahl an Personen zu erhalten, typischerweise durch das Internet. In diesem Projekt wird der Nutzen dieser Technik im Kontext von der Wahrnehmung von Naturgefahren und der Ableitung Klimatischer Indikatoren evaluiert. Dafür werden zwei Informationsquellen genutzt. Die Soziale Medien Plattform Twitter enthält Informationen dazu, wie die Bevölkerung Naturgefahren wahrnimmt. Anzahl und Inhalt von Tweets zu Naturgefahren werden gesammelt, geokodiert und für Sentiment Analysen bereitgestellt. Die Messungen der privaten Wetterstationen von NetAtmo werden verwendet, um eine Datenbank von Klimaindikatoren zu erstellen. Es wird das Potential dieser Messungen getestet, um konventionelle Klimaprodukte zu verbessern. Zusätzlich werden Webcam Daten genutzt um die lokale Schneebedeckung zu bestimmen und damit fernerkdundungsbasierte Schneeprodukte zu validieren und zu verbessern.


Kontaktpersonen: Peter Zellner (peterjames.zellner@eurac.edu), Mattia Rossi (mattia.rossi@eurac.edu)

Project Team
1 - 6
Mattia Rossi

Mattia Rossi

Vice Manager

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1 - 7
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