ARTEMIS
EU H2020 MSCA IF ARTEMIS - Un approccio integrato per migliorare le prestazioni ambientali delle smart cities
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- Project duration: -
- Project status: finished
- Funding: Excellence Science (Horizon 2020 /EU funding /Project)
- Total project budget: 171.474,00 €
- Institute: Istituto per le energie rinnovabili
Il concetto di smart city (città intelligente) ha ricevuto una crescente attenzione da parte di ricercatori e decisori in tutta l'UE. Tuttavia, c'è un divario tra la ricerca e la pratica delle smart city e la sostenibilità ambientale: ad oggi, i progetti di smart city non hanno valutato adeguatamente gli impatti ambientali delle loro strategie, che rimangono in gran parte sconosciuti. La ricerca è necessaria per fornire evidenze empiriche, strumenti avanzati e metriche che possano supportare la progettazione, l'implementazione e la valutazione di strategie di smart city per migliorare la sostenibilità ambientale urbana.
OBIETTIVI:
ARTEMIS studierà se e come la città intelligente può migliorare le prestazioni ambientali dei sistemi urbani. La ricerca mira a:
- fornire informazioni sugli aspetti chiave delle strategie delle città intelligenti che possono effettivamente ridurre l'impatto ambientale;
- sviluppare un nuovo quadro di valutazione dell'impatto ambientale per supportare il processo decisionale nei progetti di città intelligenti;
- fornire migliori indicatori di performance chiave (KPI) sulla sostenibilità ambientale e la circolarità per le città intelligenti
STRATEGIA:
ARTEMIS valuterà e analizzerà le strategie attuate in due progetti di smart city finanziati dall'UE (a Lisbona, Portogallo, e a Trento, Italia). Sulla base del quadro e dei risultati, verranno forniti dei KPI per valutare la sostenibilità ambientale nelle città intelligenti. Il quadro, le raccomandazioni e i KPI saranno replicabili in tutte le città dell'UE.
Bastos J, Rosado L (2023)
Contributo in un libro
Smart and Sustainable Planning for Cities and Regions: Results of SSPCR 2022
Ulteriori informazioni: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-39206-1_ ...