CyclOps

CyclOps propone un nuovo framework per la governance e la manutenzione dell'intero ciclo di vita dei dati per volumi di dati su larga scala generati da fonti eterogenee distribuite, per consentire la condivisione e lo scambio di dati. Il contributo principale di CyclOps è l'automazione intelligente end-to-end del ciclo di vita dei dati utilizzando i grafi della conoscenza (KG), migliorando così le operazioni. I KG sono modelli formali consolidati per rappresentare dati e metadati, fornendo al contempo un contesto e garantendo l'interoperabilità, aderendo ai principi guida FAIR (Findability, Accessibility, Interoperability, and Reusability of data for machines and humans alike). CyclOps rende operativo il ciclo di vita dei dati end-to-end attraverso un approccio e un quadro stratificato dal basso verso l'alto, in base al quale: i) DataOps automatizza le attività di gestione dei dati, come la scoperta, la cura, la qualità e l'integrazione; ii) AIOps fornisce un repository decentralizzato di algoritmi di IA e rende disponibili i modelli di IA risultanti; iii) un livello di astrazione dei dati e dell'esecuzione facilita lo sviluppo della preelaborazione e dell'analisi distribuita dei dati e iv) l'interfaccia umana basata sugli intenti fornisce un'interfaccia incentrata sull'uomo per fornire automaticamente servizi per lo scambio, l'esplorazione, la visualizzazione e l'integrazione con gli spazi di dati, guidando l'esecuzione automatica delle pipeline analitiche. Il quadro è supervisionato da v) lo smart Data Governance and Trust, uno strato semantico trasversale che regola il sistema, fa rispettare i diritti, gli obblighi e le responsabilità legati ai dati, come il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) o il progetto di legge sull'intelligenza artificiale, consentendo al contempo l'interoperabilità e garantendo la sicurezza e la privacy del sistema. La caratteristica principale di CyclOps è la sua capacità di consentire alle organizzazioni di fornire, incrociare e analizzare i dati da e per gli spazi dati senza soluzione di continuità, facilitando la fornitura di servizi a valore aggiunto.

L'Eurac contribuirà a stabilire collegamenti con l'Europen Green Deal Data Space e realizzerà uno dei casi d'uso di riferimento per lo sviluppo e l'implementazione di uno strumento integrato di gestione del rischio climatico, basandosi sulla combinazione dell'elaborazione dell'osservazione della terra attraverso mezzi standardizzati come openEO e l'interrogazione basata su grafi, in collaborazione con l'Università di Bolzano.

Contatto: alexander.jacob@eurac.edu