Agricoltura di Precisione mediante Percezione della Linfa nelle piantE
L’Alto Adige è una delle principali regioni italiane per la produzione di mele, con una resa annua di circa un milione di tonnellate—pari al 40% della produzione nazionale e al 10% di quella europea. Accanto alla rinomata coltivazione vitivinicola, la frutticoltura rappresenta un pilastro centrale dell’economia agricola locale. Il progetto Apple mira a migliorare la gestione dei meleti attraverso l’uso di sensori avanzati capaci di monitorare i flussi di linfa negli alberi di melo, consentendo una diagnosi dello stato di salute in tempo reale.
Il progetto si concentra su tre obiettivi principali:
- Monitoraggio in tempo reale della salute delle piante: la tecnologia PlantVoice rileva precocemente stress fisiologici e malattie, migliorando la cura delle piante e riducendo l’impatto ambientale.
- Ottimizzazione dei sensori e del sistema dati: il progetto perfeziona le sonde e l’elettronica per adattarsi alle esigenze del meleto e sviluppa un sistema automatico di analisi che genera avvisi immediati.
- Supporto decisionale accessibile: il sistema fornisce semplici allarmi agli agricoltori e dati dettagliati agli agronomi, facilitando strategie di irrigazione, fertilizzazione e trattamenti fitosanitari. La validazione sul campo è condotta con esperti del centro di sperimentazione Laimburg, nell’ambito della collaborazione LIDO.
Il progetto APPLE nasce per rispondere alle esigenze dell’agricoltura intensiva in Alto Adige, dove la produzione di mele rappresenta il 40% del totale nazionale e il 10% di quella europea. In questo contesto, l’efficienza nell’uso delle risorse e l’identificazione tempestiva di stress fisiologici sono fondamentali per la sostenibilità economica e ambientale. Il progetto propone l’utilizzo della tecnologia PlantVoice, basata su sensori capaci di monitorare i flussi di linfa in tempo reale, per rilevare lo stato di salute delle piante di melo.
L’iniziativa si articola in tre fasi: preparazione in laboratorio, prove su campo e analisi dei dati. I sensori saranno installati su piante sentinella in meleti sottoposti a stress controllati (idrici, nutrizionali, fitosanitari), con il supporto del centro di sperimentazione Laimburg. I dati raccolti saranno analizzati con metodi classici e strumenti di intelligenza artificiale per generare alert e identificare i “fingerprint” specifici dei diversi tipi di stress.
Il sistema sarà economicamente accessibile e offrirà semplici stati di allerta agli agricoltori e dati dettagliati agli agronomi, trasformandosi in uno strumento decisionale per la gestione delle risorse. Il progetto sarà validato in campo e disseminato attraverso workshop, pubblicazioni scientifiche e canali di comunicazione agricoli, con l’obiettivo di rafforzare la competitività delle imprese locali e promuovere una maggiore sostenibilità ambientale, sociale ed economica
- Project duration: -
- Project status:
- Funding: Private organisations (Other projects /Project)
- Website: https://fusiongrant.info/it/fusion-grant/archivio/apple-agricoltura-di-precisione-mediante-percezione-della-linfa-nelle-piante
- Institute: Center for Sensing Solutions
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