Intillegenza artificiale per l’analisi di applicazioni SAR onboard in tempo reale
Il progetto ARGOS (Horizon Europe - GA 101293423) svilupperà un innovativo framework end-to-end basato sull'Intelligenza Artificiale (IA), in grado di abilitare applicazioni SAR di alto livello direttamente a partire dai dati grezzi acquisiti a bordo dei satelliti. Il progetto svilupperà una catena di elaborazione unificata a bordo, capace di gestire i dati grezzi SAR e di fornire inferenze specifiche per le diverse applicazioni in tempo quasi reale. Per rendere questi processi compatibili con i vincoli dell'ambiente in orbita, ARGOS si concentrerà sull'ottimizzazione dei modelli di deep learning, adottando approcci di multi-task learning e Tiny AI per ridurre il carico computazionale e il consumo energetico. Il framework sarà validato su hardware rappresentativo qualificato per applicazioni spaziali, garantendo che le soluzioni possano operare efficacemente in condizioni realistiche di risorse limitate. Parallelamente, l'approccio basato sull'IA sarà confrontato con le più avanzate tecniche di elaborazione SAR a bordo attualmente disponibili. Il progetto dimostrerà inoltre la propria versatilità attraverso diversi scenari dimostrativi, tra cui il monitoraggio della situazione marittima, l'identificazione di aree critiche e il monitoraggio ambientale. ARGOS contribuirà a rafforzare l'autonomia europea nelle capacità intelligenti di osservazione della Terra, consentendo risposte più rapide, efficienti e resilienti alle sfide ambientali e geopolitiche. In definitiva, il progetto colmerà il divario tra innovazione algoritmica e implementazione operativa, rispondendo sia alle esigenze ambientali sia a quelle di sicurezza e consolidando la leadership europea nel settore dell'intelligence basata su infrastrutture spaziali.
Eurac contribuisce al progetto attraverso numerose attività, svolgendo un ruolo chiave nell'organizzazione dei dati e dei modelli di IA, nonché nella comunicazione del progetto. Inoltre, partecipa all'ottimizzazione dell'IA, alla riduzione della complessità dei modelli e al caso di studio sull'umidità del suolo, per il quale uno dei siti di riferimento si trova nella Pianura Padana (Italia settentrionale).
Questo progetto contribuirà a consolidare ulteriormente l'esperienza di Eurac nelle applicazioni di elaborazione a bordo, nella gestione dei modelli di IA e, più in generale, nell'elaborazione e nell'ottimizzazione dei dati SAR.
Contatti: Alexander Jacob (alexander.jacob@eurac.edu ),
Claudia Notarnicola (claudia.notarnicola@eurac.edu )
Eurac contributes with multiple different activities to the project, taking a key role in organising the data and AI models as well as project communications, and contributes to AI optimization and model complexity reduction and the case study on soil moisture where one reference site is situated in northern Italy along the Po catchment.
WP1 Problem formulation and scenarios definition
Eurac is contributing with requirements for data and model management as well as the definition of the case study on the Po Catchment related to the Soil Moisture use case.
WP2 Datasets generation
Eurac is responsible for the managing of data of the case studies and designing the workflow to share data related project results with interested stakeholders.
WP3 E2E AI models
Eurac contributes to model architecture and optimization in relation to the soil moisture use case.
WP4 AI models optimization
Eurac contributes to the efforts of minimizing model footprints in terms of required compute and memory resources through tiny models.
Eurac is responsible for the management of AI models through ML flow.
WP5 Hardware demonstration
Eurac has a small role in testing tiny models developed in WP4 on the onboard computer.
WP6 Demo scenarios and budget
WP7 Dissemination and exploitation
Eurac is responsible for general communication and dissemination strategy and coordinating outreach activities of the project to reach relevant stakeholder and user groups.
WP8 Project management
- Project duration: -
- Project status:
- Funding: Horizon Europe (EU funding / Project)
- Institute: Istituto per l'osservazione della Terra
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