Software development for data processing in science has become so highly complex that it can only be mastered through the transparent teamwork of experts across borders and institutions. Johannes Rainer, a bioinformatician at the Institute of Biomedicine, takes up the mantle for/ shares his thoughts on the relevance of Open Science in his interview. His efforts in the field, earnt him the [Open Research Award 2021](https://www.eurac.edu/en/research-support/open-science/open-research/open-research-award).

Interview with Johannes Rainer, bioinformatics expert

Among like-minded people 

Analyzing large amounts of data is a complicated task. Tackling this vast offering of information with sub-optimal tools is a waste of time and limits the research outcome. That’s why next gen scientists like Mattia Rossi and Giulio Genova - employ Open Source IT skills in order to create customized and more importantly shared tools, despite the fact that neither are computational scientists. For their contribution, Rossi and Genova were awarded with 2021’s Open Research Award. 

Tales from the community using Open-Source software to create their own working tools

When Excel is not enough

Was passiert mit einer Sammlung von Schüleraufsätzen, wenn ein Forschungsprojekt zur Verwendung der Lernersprache abgeschlossen ist? Was, wenn andere Zugriff auf diese Daten haben möchten? Häufig verschwinden sie in Archiven oder auf Servern und sie wieder aufzuspüren, kostet Zeit und Geld und erfordert Vorwissen zu den Daten. Wir haben mit Sprachwissenschaftler Egon Stemle gesprochen, der mit seinem Team am Institut für Angewandte Sprachforschung mit dem [Open Research Award 2021](https://www.eurac.edu/en/research-support/open-science/open-research/open-research-award) ausgezeichnet wurde.

Die europäische Initiative CLARIN stellt Forschenden und anderen Interessierten, die mit sprachbasierten Daten arbeiten, eine vernetzte Umgebung zur Verfügung, die es erlaubt, Daten dauerhaft zu archivieren, zu verbreiten und wiederzuverwenden. Ein Gespräch mit Computerlinguisten Egon W. Stemle.  

Sprachdaten für alle zugänglich machen

I programmi informatici che imparano dai dati sono diventati uno strumento chiave in diversi ambiti scientifici. I team di ricerca dell'Istituto per l'osservazione della Terra stanno sviluppando questi sistemi di apprendimento automatico (machine learning) per estrarre informazioni preziose da enormi quantità di dati satellitari. Per esempio, possono monitorare la copertura nevosa nel corso di un inverno o usare mappe dettagliate per tracciare ciò che sta accadendo negli ecosistemi di montagna.

La ricerca dispone di una quantità immensa di dati e, grazie all’intelligenza artificiale, si può avvalere anche della tecnologia per ottenere da essi quante più informazioni sia possibile. 

Un tesoro in un mare di dati

Un’estate secca può incidere negativamente sulla resa dei campi, causando agli agricoltori un danno economico. Esistono delle assicurazioni per proteggersi da questa eventualità, ma stipularle è troppo oneroso per chi si occupa di colture povere, come foraggio o cereali.

Al via un progetto per tutelare gli agricoltori dai danni causati dalla siccità 

Dati satellitari per sviluppare polizze sperimentali 

Open Science is not only beneficial for the scientific community or the researchers themselves. It can benefit society as a whole, including citizens, the public and private sectors.

Never a better time for open science

The world has been in the midst of an urbanising sea of change for the last generation however, in the light of our recent pandemic, we have grown weary of proximity to others and begun to envisage an escape from cityscapes. With over 40 years of experience in the intelligent environments and smart cities sector, there are few more qualified than Professor Peter Droege to examine the role of the information revolution on cities and the sustainable approaches needed to stabilise the global climate.

Peter Droege the internationally renowned urban sustainability expert shares his insights on the evolution of smart cities in the wake of the Covid-19 pandemic.

Raising the I.Q of Cities 

Wie funktioniert die Immuni-App?

I dati sono fondamentali per capire quanto consuma un edificio, quanto è efficiente e se il confort interno è adeguato. Ma come valutare questi dati e capire se è ancora possibile migliorare l’efficienza di un edificio?

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