APRIL

Il progetto ha lo scopo di sviluppare un sistema operativo in grado di fornire previsioni idrologiche stagionali, con un anticipo di 1-6 mesi, relative ai deflussi nei corsi d’acqua europei, utilizzando tecniche di intelligenza artificiale (machine learning) e sfruttando la disponibilità di informazioni derivate da immagini satellitari. Le previsioni idrologiche stagionali, prodotto attualmente non disponibile commercialmente, hanno un mercato potenziale interessante nel contesto della gestione dei bacini idrografici per vari usi economici delle risorse idriche.
La possibilità di prevedere le portate nei corsi d'acqua con un anticipo di 1-6 mesi consente di ottimizzare lo sfruttamento delle risorse idriche in un bacino idrografico, ed in particolare:
1) L'ottimizzazione della produzione idroelettrica negli impianti ad accumulo (invasi di dighe) riducendo al minimo i fenomeni di tracimazione per troppo pieno;
2) La gestione degli invasi a scopi irrigui, di formazione della neve artificiale ecc.;
3) La gestione delle diverse fonti di alimentazione degli acquedotti;
4) L'approvvigionamento di emergenza per la protezione civile nel caso di crisi idriche prolungate.