APRIL

Das Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines operativen Systems zur Vorhersage von monatlichen Wasserflüssen etwa 1 bis 6 Monate im Voraus, unter Verwendung von Techniken aus dem Bereich künstlicher Intelligenz (machine learning) und unter Zuhilfenahme von Satellitenbildern. Vor allem im Zusammenhang mit dem Wasserbeckenmanagement zur wirtschaftlichen Nutzung haben diese Daten, die momentan nicht auf dem Markt zur Verfügung stehen, ein großes Marktpotenzial.
Die Möglichkeit der Vorhersage der Wasserflüsse 1 bis 6 Monate im Voraus ermöglicht die Optimierung der Wassernutzung. Im Mittelpunkt steht dabei:
1) Optimierung der elektrischen Nutzung von Wasserkraft in Staubecken, vor allem durch die Reduzierung von überfüllten Becken mithilfe der Vorhersagen;
2) Optimale Nutzung von Wasserbecken, beispielsweise für Beschneiungs- und Bewässerungsanlagen;
3) Verbesserte Bewirtschaftung von Wasserversorgungsquellen für Trinkwasseranlagen;
4) Unterstützung des Zivilschutzes im Fall von langen Trockenperioden.