Combinare statisticamente modelli climatici con il telerilevamento per fornire proiezioni sulla neve ad alta risoluzione per il futuro prossimo e lontano
La criosfera nelle Alpi europee probabilmente cambierà in modo significativo con il riscaldamento globale. Gli approcci esistenti per dedurre le condizioni future della neve si basano su modelli fisici, sia su modelli climatici regionali (RCM) che su modelli neve-idrologici, che sono entrambi molto intensivi dal punto di vista computazionale, rendendo impossibile, di conseguenza, una produzione ad alta risoluzione per un'area così vasta come le Alpi. CliRSnow utilizza modelli empirici derivati dal telerilevamento (RS) per fornire una soluzione innovativa e veloce per aumentare la precisione nelle future proiezioni del manto nevoso delle RCM per l'intera area alpina. Questo obiettivo sarà raggiunto correggendo la distorsione del manto nevoso da RCM e aumentando la risoluzione spaziale con i dati RS del manto nevoso. Tale approccio è diventato fattibile, perché le serie di dati che ne costituiscono la base sono ormai sufficientemente lunghe nel tempo (RS: MODIS dal 2000) e nello spazio (RCM: EURO-CORDEX risoluzione orizzontale a circa 12,5 km).
Persona di contatto: Michael Matiu
- Project duration: -
- Project status:
- Funding: Excellence Science (Horizon 2020 /EU funding /Project)
- Institutes: Istituto per l'osservazione della Terra, Center for Climate Change and Transformation
Discover
Scopri esperte ed esperti, pubblicazioni e temi di ricerca collegati.
Preferenze Cookie
