Institutes & CentersIstituto per lo sviluppo regionale - Space and Society - Projects - RAAV

RAAV

Accessibilità rurale & Veicoli a guida autonoma

Gli abitanti delle zone rurali spesso vivono una scarsa accessibilità. Questo vale soprattutto per gruppi come gli anziani e gli studenti, che dipendono principalmente dal trasporto pubblico, o per i membri adulti di famiglie numerose, che hanno maggiori vincoli. I veicoli a guida autonoma (AV) possono cambiare significativamente questa condizione. Grazie ai risparmi sui costi che dovrebbero generare, gli AV potrebbero aumentare la competitività del trasporto pubblico tradizionale o consentire l'introduzione di servizi alternativi a chiamata. A loro volta, questi miglioramenti del servizio potrebbero influire sull'accessibilità di diversi gruppi di popolazione, e delle comunità rurali nel loro complesso.

Project duration: January 2022 - December 2024
Project status:
Funding:
Provincial Joint Programme – IT-FWF (Province BZ funding / Project)
Total project budget: 382.891,00 €
Website: https://www.fwf.ac.at/en/research-radar/10.55776/I5224
Institute: Istituto per lo sviluppo regionale

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Navette autonome condivise in un contesto rurale (generate con l'AI).

OBIETTIVO E STRUTTURA DEL PROGETTO

Il progetto RAAV studia gli impatti sull'accessibilità degli AV nelle aree rurali, sviluppando una serie di scenari di offerta di trasporto e stimando il loro impatto sull'accessibilità spazio-temporale di vari gruppi della popolazione che vivono tipicamente problemi di accessibilità nel contesto rurale. Per raggiungere l'obiettivo del progetto, vengono affrontate quattro domande di ricerca:

Quali scenari di offerta basati sugli AV possono essere introdotti nelle aree rurali?
Come potrebbero tali scenari cambiare l'accessibilità individuale di diversi gruppi della popolazione?
Come potrebbero cambiare l'accessibilità collettiva della popolazione rurale nel suo complesso?
Sulla base dei risultati, quali sono le caratteristiche chiave degli AV in grado di migliorare l'accessibilità e quali politiche possono favorirle?

Per rispondere a queste domande, viene seguito un piano di lavoro in otto fasi:

Il piano di lavoro in otto fasi del progetto RAAV.

Credit: Eurac Research

FASE 1: QUADRO CONCETTUALE E METODOLOGICO

Il quadro concettuale è stato affinato riassumendo i potenziali impatti degli AV sull'accessibilità (e le differenze di accessibilità nella società) sulla base di una revisione della letteratura condotta dagli autori. Il quadro metodologico si è concentrato sui modelli di accessibilità spazio-temporale e sui loro adattamenti allo scopo specifico del progetto. In particolare, l'accessibilità alle attività obbligatorie è stata integrata con l'accessibilità alle opportunità discrezionali, così definendo una variante del modello spazio-temporale tradizionale.

Test del modello spazio-temporale con cinque individui fittizi.
Credit: Eurac Research

Modello spazio-temporale per l'analisi dell'accessibilità individuale.
Credit: Eurac Research

VEDI LE RELATIVE PUBBLICAZIONI, PRESENTAZIONI E BANCHE DATI:

• Articolo scientifico: Dianin, A., Ravazzoli, E., Hauger, G., 2021. Implications of Autonomous Vehicles for Accessibility and Transport Equity: A Framework Based on Literature. Sustainability 13, 4448. https://doi.org/10.3390/su13084448

• Articolo scientifico: Dianin, A., Gidam, M., Hauger, G., 2022. Isolating the Role of the Transport System in Individual Accessibility Differences: A Space-Time Transport Performance Measure. Applied Sciences 12, 3309. https://doi.org/10.3390/app12073309

• Presentazione: Dianin, A. 2022. RAAV: Rural Accessibility & Automated Vehicles. VisionAlps Forum - Bolzano (Bolzano, 03/11/2022 - 03/11/2022). https://hdl.handle.net/10863/27489

FASE 2: IDENTIFICAZIONE DELLE AREE DI STUDIO RURALI

Sono state scelte due aree di studio rurali e remote per sviluppare scenari di offerta basati sugli AV e analizzare i loro potenziali impatti sull'accessibilità. Si tratta dei comuni di Selva dei Molini (in Alto Adige) e Sooß (in Bassa Austria). Sono stati selezionati in base alle loro piccole dimensioni (meno di 1.500 abitanti), alla mancanza di servizi e opportunità in loco, alla limitata disponibilità di servizi di trasporto pubblico e alla presenza di gruppi socio-demografici rilevanti come famiglie numerose, donne, anziani e minori. Nell'autunno del 2022 è stata condotta un'indagine telefonica atta a ricostruire il cosidetto diario di viaggio con la cittadinanza di entrambi i comuni (coinvolgendo in totale oltre 220 partecipanti). Ciò ha permesso di raccogliere dati sugli attuali vincoli di spazio, tempo e trasporto di un campione di residenti, che costituiscono la base per il calcolo dell'accessibilità spazio-temporale a livello individuale. I dati dell'indagine, anonimizzati, sono disponibili per la consultazione.

Flussi di pendolarismo e offerta di trasporto pubblico a Selva dei Molini e dintorni.
Credit: Eurac Research

Il paese di Selva dei Molini.
Credit: Alberto Dianin | All rights reserved

La fermata dell'autobus di Selva dei Molini, paese.
Credit: Alberto Dianin | All rights reserved

VEDI LE RELATIVE PUBBLICAZIONI, PRESENTAZIONI E BANCHE DATI:

• Articolo/report: Chizzali, C., Dianin, A., 2023. Gibt es Unterschiede in der Mobilität bei Männern und Frauen? Eurac Research Science Blogs. https://shorturl.at/acfp8

• Presentazione: Dianin, A., Chizzali. C., 2022. RAAV: Rural Accessibility & Automated Vehicles - Mobilitätsumfrage der Gemeinde Mühlwald (Mühlwald, 11/10/2022). https://hdl.handle.net/10863/36679

• Banca dati: Gidam, M., Dianin, A., Hauger, G., Ravazzoli, E., 2023. Collected data from mobility diaries from people surveyed in the RAAV project. (1.0.0) [Data set]. TU Wien. https://doi.org/10.48436/hq7b7-xsa12

FASE 3: IMPOSTAZIONE DEGLI SCENARI DI OFFERTA BASATI SUGLI AV

Gli scenari di offerta basati sugli AV sono stati progettati seguendo un processo in due fasi. Nella prima fase, il team di progetto ha sviluppato una serie di applicazioni concettuali degli AV derivate dalla letteratura scientifica sull'uso dei mezzi di trasporto in ambito rurale. Queste applicazioni riflettono schemi ricorrenti e le loro caratteristiche chiave. Questi sono stati presentati alla Conferenza CORP 2022 a Vienna.

Nella seconda fase, le applicazioni concettuali sono state trasformate in scenari concreti di offerta per le aree di studio. A tal fine, il team ha definito una metodologia di progettazione basata sulla stima intrecciata delle prestazioni di trasporto, dei costi operativi e della capacità degli scenari. Ogni scenario è stato progettato secondo una logica chiave: i risparmi sui costi generati dall'automazione del trasporto vengono reinvestiti per migliorare il più possibile le prestazioni dei trasporti, considerando come fissi il budget dei costi operativi odierni, la domanda di trasporto pubblico, e la capacità del servizio. Sono stati sviluppati e quantificati cinque scenari per le due aree di studio.

Applicazioni concettuali per gli AV nel trasporto pubblico rurale.
Credit: Alberto Dianin - Eurac Research

Scenari basati sugli AV a Selva dei Molini – diagrammi.
Credit: Alberto Dianin - Eurac Research

Scenari basati su AV a Selva dei Molini - mappe.
Credit: Alberto Dianin - Eurac Research

VEDI LE RELATIVE PUBBLICAZIONI, PRESENTAZIONI E BANCHE DATI:

• Articolo scientifico: Dianin, A., Gidam, M., Ravazzoli, E., Hauger, G., 2022. Automation of Rural Collective Transport: Conceptualising three Alternative Use Cases based on Underexplored Rural Transport Specificities. Proceedings of REAL CORP 2022, 27th International Conference on Urban Development, Regional Planning and Information Society 111-120. https://doi.org/10.48494/REALCORP2022.5014

• Articolo scientifico: Dianin, A., Gidam, M., Hauger, G., 2023. What can be done with today’s budget and demand? Scenarios of rural public transport automation in Mühlwald (South Tyrol). Public Transp. https://doi.org/10.1007/s12469-023-00333-8

• Articolo/report: Dianin, A., Ravazzoli, E., 2023. Come migliorare il trasporto pubblico delle aree rurali nel futuro con lo stesso budget di oggi? Eurac Research Science Blogs. https://rb.gy/6u95jd

• Articolo/report: Dianin, A., Blandino, G., 2024. Bus senza conducente in valle? SALTO. https://salto.bz/de/article/30012024/bus-senza-conducente-valle

• Articolo/report: Caobelli, C., 2024. Alto Adige: collegare le aree rurali con veicoli autonomi: il progetto RAAV per una mobilità più accessibile. Alto Adige Innovazione. https://www.altoadigeinnovazione.it/trasporti-rurali-raav/

• Banca dati: Gidam, M., Dianin, A., Hauger, G., Ravazzoli, E., 2023. Quantitative analysis of transport performance and agency costs for five scenarios of the implementation of automated vehicles in public transport. [Data set]. TU Wien. https://doi.org/10.48436/h0mwh-grx90

FASE 4: ANALISI DELL'ACCESSIBILITÀ ATTUALE

Sulla base degli input forniti nel quadro metodologico, il modello tradizionale di accessibilità spazio-temporale è stato adattato per soddisfare i requisiti del progetto. Ciò ha portato alla definizione del cosiddetto modello di accessibilità spazio-temporale del trasporto pubblico (modello PT-STA). Questo modello calcola due fondamentali indicatori di output a livello individuale: 1) l'accessibilità con il trasporto pubblico all'insieme di attività quotidiane obbligatorie (STA-fix); e 2) l'accessibilità con il trasporto pubblico all'insieme di opportunità opzionali raggiungibili quotidianamente (STA-dis).

Il modello è stato testato nelle aree di studio di Mühlwald e Sooß, stimando l'accessibilità odierna con il trasporto pubblico per un campione di abitanti. Questa stima dell'accessibilità allo stato attuale è stata utilizzata come riferimento per il successivo calcolo degli impatti dell'automazione del trasporto pubblico (si vedano gli scenari AV sviluppati nello STEP 3) nelle due aree studio.

Le fasi chiave del modello PT-STA sviluppato nel progetto RAAV
Credit: Alberto Dianin | All rights reserved

Sintesi dei risultati del modello PT-STA allo status quo a Mühlwald
Credit: ADianin | All rights reserved

Risultati esemplificativi del modello PT-STA per un membro del campione a Mühlwald

VEDI LE RELATIVE PUBBLICAZIONI, PRESENTAZIONI E BANCHE DATI:

• Articolo scientifico: Dianin, A., Gidam, M., Hauger, G., Ravazzoli, E., 2024. Measuring public transport accessibility to fixed activities and discretionary opportunities: a space–time approach. European Transport Research Review 16, 9. https://doi.org/10.1186/s12544-024-00636-2

• Banca dati: Gidam, M., Dianin, A., Hauger, G., Ravazzoli, E., 2023. RAAV - Results of the PT-STA accessibility analysis (1.0.0) [Data set]. TU Wien. https://doi.org/10.48436/k1ce7-hrt53

FASE 5: IMPATTI SULL'ACCESSIBILITÀ INDIVIDUALE

Il modello PT-STA ottenuto nello STEP 4 è stato applicato agli scenari AV sviluppati nello STEP 3. Questo ha permesso di calcolare i potenziali impatti sull'accessibilità dell'automazione del trasporto pubblico nelle due aree di studio di Mühlwald e Sooß. Gli impatti (STA-fix e STA-dis) sono stati prima calcolati a livello individuale per tutti i membri del campione coinvolti nelle due aree di studio.

Gli impatti individuali sono stati poi aggregati per l'intero campione e per sei sottogruppi di popolazione che, secondo la letteratura, tendono a vivere problemi di accessibilità più forti. Questi sottogruppi comprendono: a) persone che non hanno accesso all'auto privata; b) persone che vivono in località molto remote; c) minori e anziani; d) donne; e) membri di famiglie numerose; f) lavoratori a tempo pieno. Questi sottogruppi tendono ad avere maggiori vincoli di spazio, tempo e trasporto a causa del loro scarso accesso al trasporto privato, della posizione remota della loro abitazione o degli orari giornalieri tipicamente stretti. I risultati mostrano che gli scenari AV con una maggiore integrazione dei servizi a chiamata tendono a fornire i benefici più evidenti in termini di accessibilità in generale e ai sottogruppi menzionati in particolare.

Impatti esemplificativi degli scenari AV sull'accessibilità di un membro del campione a Mühlwald

Impatti degli scenari AV sull'accessibilità dell'intero campione
Credit: ADianin | All rights reserved

Confronto sintetico tra gli scenari BAU e AV per il campione e sottogruppi di popolazione
Credit: ADianin | All rights reserved

VEDI LE RELATIVE PUBBLICAZIONI, PRESENTAZIONI E BANCHE DATI:

• Articolo scientifico: Dianin, A., Gidam, M., Ravazzoli, E., Stawinoga, A.E., Hauger, G., 2024. Individual accessibility impacts of public transport automation on (groups of) rural dwellers. Journal of Public Transportation 26, 100098. https://doi.org/10.1016/j.jpubtr.2024.100098

• Banca dati: Gidam, M., Dianin, A., Hauger, G., Ravazzoli, E., 2023. RAAV - Results of the PT-STA accessibility analysis for five public transport scenarios based on automated vehicles in Mühlwald, South Tyrol (1.0.0) [Data set]. TU Wien. https://doi.org/10.48436/4592q-bq206

FASE 6: IMPATTI SULL'ACCESSIBILITÀ COLLETTIVA

Dopo aver stimato gli impatti dell'accessibilità individuale (FASE 5), si ottengono anche quelli collettivi. A tal fine, viene definita una variante del modello PT-STA, chiamata modello di accessibilità spazio-temporale collettiva (CSTA). Il suo scopo è quello di impiegare i dati di accessibilità individuale ottenuti da ciascun membro del campione di Mühlwald e Sooß per ottenere risultati di accessibilità collettiva rappresentati a livello spaziale. Ciò si ottiene mediante una sovrapposizione ponderata a livello spaziale dei dati di accessibilità spazio-temporale calcolati individualmente.

Con questo modello, si ottiene una mappa di accessibilità per ogni scenario AV e si confrontano i risultati. I dati collettivi mostrano che AV2 e AV5 sono gli scenari più promettenti anche a livello collettivo. Tuttavia, il primato di questi scenari dipende dal contesto spaziale osservato (variazioni di accessibilità all'interno e all'esterno dell'area di studio) e dall'orizzonte temporale (variazioni di accessibilità nelle ore di punta e in quelle non di punta).

I passaggi chiave del modello CTSA sviluppato nel progetto RAAV
Credit: Dianin Alberto | All rights reserved

Suddivisione dei risultati di accessibilità collettiva nello spazio e nel tempo
Credit: Dianin Alberto | ADianin | All rights reserved

Mappe di accessibilità per gli scenari REF e AV a Mühlwald
Credit: Dianin Alberto | All rights reserved

Vedi le relative pubblicazioni, presentazioni e banche dati:

Articolo scientifico: Dianin, A., Gidam, M., Ravazzoli, E., Hauger, G., 2024. Collective accessibility impacts of public transport automation on rural areas: the case study of Mühlwald, South Tyrol. International Journal of Transportation Science and Technology, https://doi.org/10.1016/j.ijtst.2024.11.004
Banca dati: Gidam, M., Dianin, A., Hauger, G., Ravazzoli, E., 2023. RAAV - Results of the PT-STA accessibility analysis for five public transport scenarios based on automated vehicles in Mühlwald, South Tyrol (1.0.0) [Data set]. TU Wien. https://doi.org/10.48436/4592q-bq206

FASE 7: VALUTAZIONE DEGLI SCENARI BASATI SUGLI AV

Gli impatti individuali e collettivi sull'accessibilità degli scenari (Fasi 5 e 6) vengono discussi con i portatori di interesse locali durante l'ultima fase del progetto. In particolare, cinque rappresentanti di istituzioni dell'Alto Adige che si occupano di pianificazione e gestione del trasporto pubblico partecipano alla fase di valutazione. La valutazione viene condotta tramite un'analisi denominata “MCDA” (Multi-Criteria Decision Analysis), il cui scopo è permettere di classificare gli scenari AV in base ai loro impatti sull'accessibilità e alle priorità regionali.

I risultati della MCDA confermano in generale quelli del modello di accessibilità: AV2 e AV5 risultano gli scenari preferiti. Tuttavia, i portatori di interesse sottolineano come AV5 possa rispondere meglio alle diverse esigenze della valle, in particolare a quelle dei pendolari e degli studenti che viaggiano nelle ore di punta. Infatti, questo scenario mantiene una linea di autobus ad alta capacità lungo il fondovalle durante le ore di punta.

Il processo di coinvolgimento degli stakeholder nella valutazione degli scenari.
Credit: Dianin Alberto | ADianin | All rights reserved

Modello per la ponderazione dei criteri decisionali MCDA delle parti interessate.
Credit: Dianin Alberto | ADianin | All rights reserved

Vedi le relative pubblicazioni, presentazioni e banche dati:

Articolo scientifico: Dianin, A., Fian, T., Ravazzoli, E., Hauger G. Assessing scenarios of rural public transport automation by integrating the stakeholders’ viewpoint: two case studies from Italy and Austria. Attualmente Under review (nuovi aggiornamenti verranno caricati non appena disponibili).
Banca dati: Fian, T., Dianin, A., Hauger, G., 2024. RAAV - Results of the Multi Criteria Decision Analysis (MCDA) (1.0.0) [Data set]. TU Wien. https://doi.org/10.48436/a4c80-27r56

FASE 8: RACCOMANDAZIONI PER I VEICOLI A GUIDA AUTONOMA

I due scenari con il punteggio più alto emersi dall'analisi MCDA (Fase 7) sono ulteriormente discussi con i portatori di interesse locali per identificare raccomandazioni politiche future. A tal fine, viene seguito un processo in due fasi. Nella prima fase, ai portatori di interesse viene chiesto di individuare possibili "fattori facilitanti" e "fattori inibitori" che potrebbero facilitare o ostacolare l'introduzione degli scenari AV2 e AV5 a Mühlwald. Il team di ricerca fornisce una lista preliminare. Nella seconda fase, i portatori di interesse sono invitati a proporre raccomandazioni politiche che possano favorire i fattori facilitanti e affrontare i fattori inibitori. Anche in questo caso supportati da una lista di suggerimenti fornita dal team di ricerca.

Attraverso questo processo, sono stati identificati e formulati complessivamente 12 tra fattori facilitanti e inibitori e 11 raccomandazioni politiche conseguenti. Le raccomandazioni politiche riguardano diverse misure infrastrutturali, normative, finanziarie e di pianificazione urbanistica, come la definizione di quadri normativi per la cooperazione pubblico/privato nel settore del trasporto pubblico, e lo sviluppo di hub di mobilità rurale per servizi multimodali, sia di linea che a richiesta.

Modello per l'identificazione di "fattori facilitanti" e "fattori inibitori" da parte dei portatori di interesse.
Credit: RAAV | ADianin | All rights reserved

Esempio di fattore inibitore e relativa raccomandazione politica.
Credit: Dianin Alberto | ADianin | All rights reserved

Vedi le relative pubblicazioni, presentazioni e banche dati:

Articolo scientifico: Dianin, A., Fian, T., Ravazzoli, E., Hauger, G., 2025. Assessing scenarios of rural public transport automation by integrating the stakeholders’ viewpoint: Two case studies from Italy and Austria. Case Studies on Transport Policy. https://doi.org/10.1016/j.cstp.2025.101556
Articolo scientifico: Dianin, A., Fian, T., Hauger, G., 2025. Collective transport automation in rural areas: Policy recommendations emerged from the RAAV project. Transportation Research Procedia, EWGT 2024 86, 660–667. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2025.04.082

Banca dati: Fian, T., Dianin, A., Hauger, G., 2024. RAAV - Results of the Multi Criteria Decision Analysis (MCDA) (1.0.0) [Data set]. TU Wien. https://doi.org/10.48436/a4c80-27r56

Scientific Publications

Journal article2026

The role of the Mobility of Care in rural areas: An exploratory analysis in South Tyrol

Chizzali C, Ravazzoli E, Dianin A

Alberto Dianin, Elisa Ravazzoli

Mobility of Care (MoC) encompasses all trips made for unpaid care work, including caregiving and domestic responsibilities. Previous studies have shown the prevalence of the MoC in daily mobility, its disproportionate impact on women, and its key characteristics. However, research has mostly focused on urban residents, while rural dwellers are underexplored, despite their challenges in accessing care services. In this study, we aim to explore the role of the MoC in rural areas through three steps. First, we conduct a literature review to derive the main findings from previous MoC studies. Second, we perform an exploratory analysis of the MoC in a rural case study by investigating its daily prevalence, who undertakes it, and how. Third, we compare the nuances of our case study with the literature. In line with previous research, our exploratory analysis shows that care trips represent about 35% of all daily trips in our rural case study. Women, seniors, and non-working people are the main caregivers in the sample. Private cars and active modes account for 90% of the care-related modal split. Notably, 30% of care trips are 5–15 km long, 50% take place during off-peak hours, and 60% are destinated for villages. Although our results cannot be generalised due to the limited sample size, they provide novel nuances of the potential rural specificities of MoC, which may be explored in future research. Moreover, they highlight the potential need for more flexible collective transport options for rural caregivers, beyond the peak-hour requirements of commuters and students.

DOI Fonte

DOI: 10.1016/j.rspp.2026.100295

Journal article2025

Assessing scenarios of rural public transport automation by integrating the stakeholders’ viewpoint: Two case studies from Italy and Austria

Dianin A, Fian T, Ravazzoli E, Hauger G

Elisa Ravazzoli, Alberto Dianin

Autonomous vehicles (AVs) possess significant potential to augment the efficiency of collective transport systems in rural areas, thereby enhancing transport accessibility for rural populations. Further modelling studies focusing specifically on rural collective transport automation are necessary to fully realise this potential, as current research remains disproportionately oriented towards urban contexts. Beyond modelling efforts, it is imperative to involve policymakers in assessing rural AV models, given their critical role in the practical implementation of these solutions within decision-making processes. To address this research lacuna, the present study evaluates AV-based public transport schemes for rural areas, incorporating stakeholder perspectives to provide a holistic analysis. The study proceeds in three phases. Initially, five AV-based public transport schemes (AV scenarios) are defined for two rural case study areas in Italy and Austria. Subsequently, the impacts of these scenarios on both individual and collective accessibility of rural residents are estimated. Finally, the model results are assessed in collaboration with stakeholders from the public transport sector through Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA). The MCDA framework incorporates both “manifest” decision criteria directly derived from our accessibility model, and “latent” decision criteria identified through stakeholder engagement, which capture dimensions of accessibility not explicitly quantified by the model. The results reveal that stakeholder input provides a complementary perspective to the model, which sometimes leads to modifications of the preliminary model outcomes. This underscores the importance of integrating modelling studies with stakeholder consultations to enrich the evaluation of rural collective transport automation, thereby facilitating a more nuanced and comprehensive assessment of the benefits and limitations of AV-based transport solutions for rural accessibility.

DOI Fonte

DOI: 10.1016/j.cstp.2025.101556

Journal article2025

Collective accessibility impacts of public transport automation on rural areas: the case study of Mühlwald, South Tyrol

Dianin A, Gidam M, Ravazzoli E, Hauger G

Elisa Ravazzoli, Alberto Dianin

Collective autonomous vehicles (AVs) might change the accessibility of rural areas in the following decades. For instance, the operating cost savings triggered by automation could allow upgrading traditional bus lines or introducing alternative on-demand services. These improvements could benefit rural dwellers as a whole, and especially people who rely on collective transport. Nevertheless, few studies focus on the applications and accessibility impacts of AVs in rural areas, with most research focused on urban centres. This study aims to fill this gap by analysing the potential effects of five collective automation scenarios on the accessibility of a rural study area: the Alpine valley of Mühlwald in South Tyrol (Italy). The AV scenarios propose line-based and on-demand services and combinations of both over space and time. The study measures their accessibility impacts at the collective level. However, accessibility is not estimated through a traditional place-based approach like a gravity model. Instead, a space-time model performs person-based accessibility calculations for a sample of residents and aggregates the results at the collective and spatial level. Results show that scenarios replacing today’s system with on-demand and rideshared AVs could provide the highest collective accessibility gains, especially when considering the destinations outside Mühlwald. However, also a mix of line-based and on-demand services combined over space and time could achieve similarly high benefits, especially within Mühlwald. With these results, policymakers may get a picture of the pros and cons of different AV applications for rural accessibility and start discussing how to improve current systems in future based on their policy priorities and desired accessibility effects.

DOI Fonte

DOI: 10.1016/j.ijtst.2024.11.004

Journal article2025

Collective transport automation in rural areas: Policy recommendations emerged from the RAAV project

Dianin A, Fian T, Hauger G

Alberto Dianin

Research on autonomous vehicles (AVs) in public transport predominantly focuses on urban areas, leaving rural contexts understudied. The "RAAV: Rural Accessibility & Automated Vehicles" project addresses this gap by exploring the deployment of AVs in rural collective transport and its potential accessibility implications. Five AV-based transport supply scenarios are designed in two rural areas, proposing autonomous bus lines, on-demand rideshare vans, and hybrid combinations of both across time and space. Their accessibility impacts are estimated using a modified space-time accessibility model, to highlight the most promising AV scenarios. Finally, a stakeholder integration process is conducted to complement the assessment of the AV scenarios and derive policy recommendations for those considered most preferable based on the accessibility model and stakeholder view. This paper summarises the key RAAV findings and focuses on the policy recommendations emerged at the process’s end. Results suggest that a comprehensive assessment of the AV scenarios and definition of recommendations can only be achieved by integrating accessibility model results with the findings from the stakeholder consultation, since they provide complementary viewpoints.

DOI Fonte

DOI: 10.1016/j.trpro.2025.04.082

All Publications

The role of the Mobility of Care in rural areas: An exploratory analysis in South Tyrol
Chizzali C, Ravazzoli E, Dianin A (2026)
Articolo su rivista
Regional Science Policy & Practice

Ulteriori informazioni: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S17577 ...

https://doi.org/10.1016/j.rspp.2026.100295

Assessing scenarios of rural public transport automation by integrating the stakeholders’ viewpoint: Two case studies from Italy and Austria
Dianin A, Fian T, Ravazzoli E, Hauger G (2025)
Articolo su rivista
Case Studies on Transport Policy

Ulteriori informazioni: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S22136 ...

https://doi.org/10.1016/j.cstp.2025.101556

Collective accessibility impacts of public transport automation on rural areas: the case study of Mühlwald, South Tyrol
Dianin A, Gidam M, Ravazzoli E, Hauger G (2025)
Articolo su rivista
International Journal of Transportation Science and Technology

Ulteriori informazioni: https://doi.org/10.1016/j.ijtst.2024.11.004

https://doi.org/10.1016/j.ijtst.2024.11.004

Project Partners

TU Wien, Research Unit of Transportation System Planning

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Alberto Dianin

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Elisa Ravazzoli

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Journal article2025

Assessing scenarios of rural public transport automation by integrating the stakeholders’ viewpoint: Two case studies from Italy and Austria

Dianin A, Fian T, Ravazzoli E, Hauger G

Elisa Ravazzoli, Alberto Dianin

DOI Fonte

DOI: 10.1016/j.cstp.2025.101556

RAAV

Accessibilità rurale & Veicoli a guida autonoma

OBIETTIVO E STRUTTURA DEL PROGETTO

FASE 1: QUADRO CONCETTUALE E METODOLOGICO

FASE 2: IDENTIFICAZIONE DELLE AREE DI STUDIO RURALI

FASE 3: IMPOSTAZIONE DEGLI SCENARI DI OFFERTA BASATI SUGLI AV

FASE 4: ANALISI DELL'ACCESSIBILITÀ ATTUALE

FASE 5: IMPATTI SULL'ACCESSIBILITÀ INDIVIDUALE

FASE 6: IMPATTI SULL'ACCESSIBILITÀ COLLETTIVA

FASE 7: VALUTAZIONE DEGLI SCENARI BASATI SUGLI AV

FASE 8: RACCOMANDAZIONI PER I VEICOLI A GUIDA AUTONOMA

Scientific Publications

The role of the Mobility of Care in rural areas: An exploratory analysis in South Tyrol

Assessing scenarios of rural public transport automation by integrating the stakeholders’ viewpoint: Two case studies from Italy and Austria

Collective accessibility impacts of public transport automation on rural areas: the case study of Mühlwald, South Tyrol

Collective transport automation in rural areas: Policy recommendations emerged from the RAAV project

All Publications

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OBIETTIVO E STRUTTURA DEL PROGETTO

FASE 1: QUADRO CONCETTUALE E METODOLOGICO

FASE 2: IDENTIFICAZIONE DELLE AREE DI STUDIO RURALI

FASE 3: IMPOSTAZIONE DEGLI SCENARI DI OFFERTA BASATI SUGLI AV

FASE 4: ANALISI DELL'ACCESSIBILITÀ ATTUALE

FASE 5: IMPATTI SULL'ACCESSIBILITÀ INDIVIDUALE

FASE 6: IMPATTI SULL'ACCESSIBILITÀ COLLETTIVA

FASE 7: VALUTAZIONE DEGLI SCENARI BASATI SUGLI AV

FASE 8: RACCOMANDAZIONI PER I VEICOLI A GUIDA AUTONOMA

Scientific Publications

The role of the Mobility of Care in rural areas: An exploratory analysis in South Tyrol

Assessing scenarios of rural public transport automation by integrating the stakeholders’ viewpoint: Two case studies from Italy and Austria

Collective accessibility impacts of public transport automation on rural areas: the case study of Mühlwald, South Tyrol

Collective transport automation in rural areas: Policy recommendations emerged from the RAAV project

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