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RAAV

Ländliche Erreichbarkeit & Automatisierte Fahrzeuge

Die Bewohner des ländlichen Raums müssen sich oft mit schlechter Erreichbarkeit auseinandersetzen. Dies betrifft vor allem ältere Menschen und Schüler, die meist auf öffentliche Verkehrsmittel angewiesen sind, oder erwachsene Mitglieder großer Haushalte, die stärkere zeitliche Einschränkungen haben. Automatisierte Fahrzeuge (AVs) können diesen Zustand erheblich verändern. Dank der Kosteneinsparungen, die sie bewirken sollen, könnten AVs die Wettbewerbsfähigkeit des traditionellen öffentlichen Verkehrs erhöhen oder die Einführung alternativer, bedarfsgerechter Dienste ermöglichen. Diese Verbesserungen des Angebots könnten sich wiederum auf die Erreichbarkeit verschiedener Bevölkerungsgruppen und ländlicher Gemeinden insgesamt auswirken.

Project duration: January 2022 - December 2024
Project status:
Funding:
Provincial Joint Programme – IT-FWF (Province BZ funding / Project)
Total project budget: 382.891,00 €
Website: https://www.fwf.ac.at/en/research-radar/10.55776/I5224
Institute: Institut für Regionalentwicklung

Discover

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IMG01: Automatisierte öffentliche Shuttles in einem ländlichen Umfeld (generiert mit AI).

ZIEL UND STRUKTUR DES PROJEKTS

Durch die Entwicklung einer Reihe von Verkehrsangebotsszenarien und die Abschätzung ihrer Auswirkungen auf die räumlich-zeitliche Erreichbarkeit verschiedener Bevölkerungsgruppen, die typischerweise Probleme mit der Erreichbarkeit im ländlichen Kontext haben, untersucht das RAAV-Projekt die Auswirkungen auf die Erreichbarkeit von AVs in ländlichen Gebieten.

Um das Ziel des Projekts zu erreichen, werden vier zentrale Forschungsfragen behandelt:

Welche AV-basierten Versorgungsszenarien können in ländlichen Gebieten eingeführt werden?
Wie könnten solche Szenarien die individuelle Erreichbarkeit verschiedener Bevölkerungsgruppen verändern?
Wie könnten sie die kollektive Erreichbarkeit der ländlichen Bevölkerung insgesamt verändern?
Basierend auf den Ergebnissen: Was sind die Hauptmerkmale der AVs, welche die Erreichbarkeit verbessern können und welche politischen Maßnahmen können sie fördern?

Um diese Fragen zu beantworten, wird ein Arbeitsplan in acht Phasen befolgt:

Die acht Phasen des Arbeitsplans des Projektes RAAV.

Credit: Eurac Research

PHASE 1: KONZEPTIONELLER UND METHODISCHER RAHMEN

Die potentiellen Auswirkungen von AVs auf die Zugänglichkeit (und die Unterschiede in der Gesellschaft) wurden auf der Grundlage einer Literaturrecherche, die von den Autoren durchgeführt wurde, zusammengefasst. Dadurch wurde der konzeptionelle Rahmen verfeinert. Der methodische Rahmen konzentrierte sich auf räumlich-zeitliche Zugänglichkeitsmodelle und deren Anpassung an das spezifische Ziel des Projekts. Insbesondere wurde die Zugänglichkeit zu obligatorischen Aktivitäten mit der Zugänglichkeit zu den nicht-obligatorischen integriert und damit eine Variante des traditionellen räumlich-zeitlichen Modells definiert.

Räumlich-zeitliches Modell für die Analyse der individuellen Zugänglichkeit.
Credit: Eurac Research

Test des räumlich-zeitlichen Modells mit fünf fiktiven Personen.
Credit: Eurac Research

SIEHE SPEZIFISCHE PUBLIKATIONEN, PRÄSENTATIONEN UND DATENBANKEN:

• Wissenschaftlicher Artikel: Dianin, A., Ravazzoli, E., Hauger, G., 2021. Implications of Autonomous Vehicles for Accessibility and Transport Equity: A Framework Based on Literature. Sustainability 13, 4448. https://doi.org/10.3390/su13084448

• Wissenschaftlicher Artikel: Dianin, A., Gidam, M., Hauger, G., 2022. Isolating the Role of the Transport System in Individual Accessibility Differences: A Space-Time Transport Performance Measure. Applied Sciences 12, 3309. https://doi.org/10.3390/app12073309

• Präsentation: Dianin, A., 2022. RAAV: Rural Accessibility & Automated Vehicles. VisionAlps Forum - Bolzano (Bolzano, 03/11/2022 - 03/11/2022). https://hdl.handle.net/10863/27489

PHASE 2: IDENTIFIZIERUNG LÄNDLICHER UNTERSUCHUNGSGEBIETE

Zwei ländliche und abgelegene Untersuchungsgebiete wurden ausgewählt, um Angebotsszenarien mit AVs zu entwickeln und deren mögliche Auswirkungen auf die Erreichbarkeit zu analysieren. Dabei handelt es sich um die Gemeinden Mühlwald (in Südtirol) und Sooß (in Niederösterreich). Sie wurden aufgrund ihrer Größe (EinwohnerInnenzahl unter 1.500), des Mangels an lokalen Dienstleistungen und der begrenzten Verfügbarkeit öffentlicher Verkehrsmittel, sowie der Menge an relevanter soziodemographischer Gruppen wie kinderreiche Familien, Frauen, ältere Personen und Kinder ausgewählt. Im Herbst 2022 wurde über eine Telefonbefragung mit über 220 BürgerInnen der beiden Gemeinden ein sogenanntes Reisetagebuch erarbeitet. Damit konnten Daten zu den aktuellen räumlichen, zeitlichen und verkehrstechnischen Einschränkungen von EinwohnerInnen erhoben werden, die die Grundlage für die Berechnung der räumlich-zeitlichen Erreichbarkeit auf individueller Ebene bilden. Die anonymisierten Daten der Erhebung stehen zur Einsichtnahme zur Verfügung.

PendlerInnenströme und Angebot der öffentlichen Verkehrsmittel in Mühlwald und Umgebung.
Credit: Eurac Research

Mühlwald Dorf.
Credit: Alberto Dianin | All rights reserved

Die Bushaltestelle Mühlwald Dorf.
Credit: Alberto Dianin | All rights reserved

SIEHE SPEZIFISCHE PUBLIKATIONEN, PRÄSENTATIONEN UND DATENBANKEN:

• Artikel/Report: Chizzali, C., Dianin, A., 2023. Gibt es Unterschiede in der Mobilität bei Männern und Frauen? Eurac Research Science Blogs. https://shorturl.at/acfp8

• Präsentation: Dianin, A., Chizzali. C., 2022. RAAV: Rural Accessibility & Automated Vehicles - Mobilitätsumfrage der Gemeinde Mühlwald (Mühlwald, 11/10/2022). https://hdl.handle.net/10863/36679

• Datenbank: Gidam, M., Dianin, A., Hauger, G., Ravazzoli, E., 2023. Collected data from mobility diaries from people surveyed in the RAAV project. (1.0.0) [Data set]. TU Wien. https://doi.org/10.48436/hq7b7-xsa12

PHASE 3: AUFBAU DER AV-BASIERTEN ANGEBOTSSZENARIEN

Die AV-basierten Angebotsszenarien wurden in einem zweistufigen Prozess entwickelt. In der ersten Stufe entwickelte das Projektteam eine Reihe von konzeptionellen Anwendungen von AVs, die aus der wissenschaftlichen Literatur zur Nutzung der öffentlichen Verkehrsmittel im ländlichen Raum abgeleitet wurden. Diese Anwendungen spiegeln wiederkehrende Muster und deren wichtigste Merkmale wider. Sie wurden auf der CORP 2022-Konferenz in Wien vorgestellt.

In der zweiten Stufe des Prozesses wurden die konzeptionellen Anwendungen in konkrete Versorgungsszenarien für die untersuchten Gebiete umgewandelt. Zu diesem Zweck definierte das Team eine Entwurfsmethodik, die auf einer Schätzung der Verkehrsleistung, der Betriebskosten und der Kapazität der Szenarien beruht. Jedes Szenario wurde nach zentralen Kriterien entworfen: Kosteneinsparungen, die durch die Automatisierung des Verkehrs erzielt werden, werden neu investiert, um die Verkehrsleistung so weit wie möglich zu verbessern. Hier wurden das aktuelle Betriebskostenbudget, die Nachfrage nach öffentlichen Verkehrsmitteln und die Servicekapazität als feststehend betrachtet. Es wurden fünf Szenarien entwickelt und für die beiden untersuchten Gebiete quantifiziert.

Konzeptionelle Anwendungen für AVs im ländlichen öffentlichen Verkehr.
Credit: Alberto Dianin - Eurac Research

AV-basierte Szenarien in Mühlwald - Diagramme.
Credit: Alberto Dianin - Eurac Research

AV-basierte Szenarien in Mühlwald - Mappe.
Credit: Alberto Dianin - Eurac Research

SIEHE SPEZIFISCHE PUBLIKATIONEN, PRÄSENTATIONEN UND DATENBANKEN:

• Wissenschaftlicher Artikel: Dianin, A., Gidam, M., Ravazzoli, E., Hauger, G., 2022. Automation of Rural Collective Transport: Conceptualising three Alternative Use Cases based on Underexplored Rural Transport Specificities. Proceedings of REAL CORP 2022, 27th International Conference on Urban Development, Regional Planning and Information Society 111-120. https://doi.org/10.48494/REALCORP2022.5014

• Wissenschaftlicher Artikel: Dianin, A., Gidam, M., Hauger, G., 2023. What can be done with today’s budget and demand? Scenarios of rural public transport automation in Mühlwald (South Tyrol). Public Transp. https://doi.org/10.1007/s12469-023-00333-8

• Artikel/Report: Dianin, A., Ravazzoli, E., 2023. Come migliorare il trasporto pubblico delle aree rurali nel futuro con lo stesso budget di oggi? Eurac Research Science Blogs. https://rb.gy/6u95jd

• Artikel/Report: Dianin, A., Blandino, G., 2024. Bus senza conducente in valle? SALTO. https://salto.bz/de/article/30012024/bus-senza-conducente-valle

• Artikel/Report: Caobelli, C., 2024. Alto Adige: collegare le aree rurali con veicoli autonomi: il progetto RAAV per una mobilità più accessibile. Alto Adige Innovazione. https://www.altoadigeinnovazione.it/trasporti-rurali-raav/

• Datenbank: Gidam, M., Dianin, A., Hauger, G., Ravazzoli, E., 2023. Quantitative analysis of transport performance and agency costs for five scenarios of the implementation of automated vehicles in public transport. [Data set]. TU Wien. https://doi.org/10.48436/h0mwh-grx90

PHASE 4: ANALYSE DER GEGENWÄRTIGEN ERREICHBARKEIT

Auf der Grundlage der im methodischen Rahmen bereitgestellten Inputs wurde das traditionelle Modell für die Raum-Zeit-Erreichbarkeit an die Anforderungen des Projekts angepasst. Dies führte zur Definition eines sogenannten ÖPNV-Raum-Zeit-Erreichbarkeitsmodells (PT-STA-Modell). Dieses Modell berechnet zwei zentrale Output-Indikatoren auf individueller Ebene: 1) die Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln zu den täglichen festen Aktivitäten (STA-fix) und 2) die Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln zu den täglich erreichbaren Freizeitaktivitäten (STA-dis).

Das Modell wurde in den Untersuchungsgebieten von Mühlwald und Sooß getestet, um die heutige Erreichbarkeit einer Stichprobe von Einwohnern mit öffentlichen Verkehrsmitteln zu schätzen. Diese Status-quo-Erreichbarkeitsabschätzung wurde als Referenz für die folgende Berechnung der Auswirkungen einer Automatisierung des öffentlichen Verkehrs (siehe die in STEP 3 entwickelten AV-Szenarien) in den beiden Untersuchungsgebieten verwendet.

Die Hauptphasen des PT-STA-Modells im RAAV Projekt
Credit: Alberto Dianin | All rights reserved

Beispielergebnisse des PT-STA-Modells für ein exemplarisches Mitglied in Mühlwald

Zusammenfassung der Ergebnisse des PT-STA-Modells in Mühlwald
Credit: ADianin | All rights reserved

SIEHE SPEZIFISCHE PUBLIKATIONEN, PRÄSENTATIONEN UND DATENBANKEN:

• Wissenschaftlicher Artikel: Dianin, A., Gidam, M., Hauger, G., Ravazzoli, E., 2024. Measuring public transport accessibility to fixed activities and discretionary opportunities: a space–time approach. European Transport Research Review 16, 9. https://doi.org/10.1186/s12544-024-00636-2

• Datenbank: Gidam, M., Dianin, A., Hauger, G., Ravazzoli, E., 2023. RAAV - Results of the PT-STA accessibility analysis (1.0.0) [Data set]. TU Wien. https://doi.org/10.48436/k1ce7-hrt53

PHASE 5: EINFLUSS AUF DIE INDIVIDUELLE ERREICHBARKEIT

as PT-STA-Modell, das in PHASE 4 entwickelte wurde, wurde auf die in PHASE 3 entwickelten AV-Szenarien angewandt, um die potenziellen Auswirkungen der Automatisierung des öffentlichen Verkehrs auf die Erreichbarkeit in den beiden Untersuchungsgebieten Mühlwald und Sooß zu berechnen. Diese (STA-fix und STA-dis) wurden zunächst auf individueller Ebene für alle an der Stichprobe beteiligten Personen in den beiden Untersuchungsgebieten berechnet.

Die individuellen Auswirkungen wurden dann für die gesamte Stichprobe sowie für sechs Untergruppen der Bevölkerung zusammengefügt, die nach der Literatur zu stärkeren Erreichbarkeitsproblemen neigen. Zu diesen Untergruppen gehören: a) Menschen ohne Zugang zu einem privaten Pkw; b) Menschen, die in sehr abgelegenen Gebieten leben; c) Minderjährige und Senioren; d) Frauen; e) Mitglieder großer Haushalte; f) Vollzeitbeschäftigte. Diese Untergruppen haben in der Regel stärkere räumliche, zeitliche und verkehrstechnische Einschränkungen aufgrund ihres geringen Zugangs zu privaten Verkehrsmitteln, ihres abgelegenen Wohnorts oder ihres typischerweise engen Tagesablaufs. Die Ergebnisse zeigen, dass die AV-Szenarien mit einer stärkeren Integration von bedarfsgerechten Diensten tendenziell die stärksten Erreichbarkeitsvorteile im Allgemeinen und für die genannten Untergruppen im Besonderen bieten.

Beispiel für die Auswirkungen von AV-Szenarien auf die Erreichbarkeit eines exemplarischen Mitglieds in Mühlwald

Auswirkungen der AV-Szenarien auf die Erreichbarkeit der gesamten Stichprobe
Credit: ADianin | All rights reserved

Zusammenfassender Vergleich der BAU- und AV-Szenarien für die Stichprobe und die Untergruppen der Bevölkerung
Credit: ADianin | All rights reserved

SIEHE SPEZIFISCHE PUBLIKATIONEN, PRÄSENTATIONEN UND DATENBANKEN:

• Wissenschaftlicher Artikel: Dianin, A., Gidam, M., Ravazzoli, E., Stawinoga, A.E., Hauger, G., 2024. Individual accessibility impacts of public transport automation on (groups of) rural dwellers. Journal of Public Transportation 26, 100098. https://doi.org/10.1016/j.jpubtr.2024.100098

• Datenbank: Gidam, M., Dianin, A., Hauger, G., Ravazzoli, E., 2023. RAAV - Results of the PT-STA accessibility analysis for five public transport scenarios based on automated vehicles in Mühlwald, South Tyrol (1.0.0) [Data set]. TU Wien. https://doi.org/10.48436/4592q-bq206

PHASE 6: EINFLUSS AUF DIE KOLLEKTIVE ERREICHBARKEIT

Nach der Schätzung des Einflusses auf die individuelle Erreichbarkeit (PHASE 5) werden auch die kollektiven Auswirkungen ermittelt. Zu diesem Zweck wird eine Variante des PT-STA-Modells definiert, das sogenannte kollektive Raum-Zeit-Erreichbarkeitsmodell (CSTA). Dessen Zweck besteht darin, die individuellen Erreichbarkeitszahlen, die von jedem Stichprobenmitglied in Mühlwald und Sooß erhalten wurden, einzusetzen, um kollektive Erreichbarkeitszahlen zu erhalten, die auf räumlicher Ebene dargestellt werden. Dies wird durch eine räumlich gewichtete Überlagerung der individuell berechneten Raum-Zeit-Erreichbarkeitswerte erreicht.

Mit diesem Modell wird für jedes AV-Szenario eine Erreichbarkeitskarte erstellt und die Ergebnisse werden verglichen. Die kollektiven Zahlen zeigen, dass AV2 und 5 auch auf kollektiver Ebene die vielversprechendsten Szenarien sind. Der Vorrang dieser Szenarien hängt jedoch von den beobachteten räumlichen Rahmenbedingungen (Erreichbarkeitsgewinne innerhalb und außerhalb des Untersuchungsgebiets) und dem Zeitrahmen (Erreichbarkeitsgewinne in den Haupt- und Nebenverkehrszeiten) ab.

Hauptschritte des im RAAV-Projekt entwickelten CTSA-Modells
Credit: Dianin Alberto | All rights reserved

Aufschlüsselung der kollektiven Erreichbarkeitsergebnisse in Raum und Zeit
Credit: Dianin Alberto | ADianin | All rights reserved

Erreichbarkeitskarten für die Szenarien REF und AV in Mühlwald
Credit: Dianin Alberto | All rights reserved

Siehe spezifische Publikationen, Präsentationen und Datenbanken:

Wissenschaftlicher Artikel: Dianin, A., Gidam, M., Ravazzoli, E., Hauger, G., 2024. Collective accessibility impacts of public transport automation on rural areas: the case study of Mühlwald, South Tyrol. International Journal of Transportation Science and Technology, https://doi.org/10.1016/j.ijtst.2024.11.004
Datenbank: Gidam, M., Dianin, A., Hauger, G., Ravazzoli, E., 2023. RAAV - Results of the PT-STA accessibility analysis for five public transport scenarios based on automated vehicles in Mühlwald, South Tyrol (1.0.0) [Data set]. TU Wien. https://doi.org/10.48436/4592q-bq206

PHASE 7: AUSWERTUNG DER SZENARIEN AUF DER GRUNDLAGE DER AVs

Die individuellen und kollektiven Einflüsse der Szenarien auf die Erreichbarkeit (Pase 5 und 6) werden in der letzten Projektphase mit den lokalen Akteuren diskutiert. Fünf Vertreter von Südtiroler Institutionen, die sich mit der Planung und Verwaltung des öffentlichen Verkehrs befassen, nehmen an der Auswertung teil. Diese erfolgt durch die sogenannte "MCDA“ (Multi-Criteria Decision Analysis) Analyse. Deren Ziel ist es, die AV-Szenarien nach ihren Auswirkungen auf die Erreichbarkeit und die regionalen Prioritäten zu klassifizieren.

Die Ergebnisse der MCDA bestätigen im Allgemeinen die Ergebnisse des Erreichbarkeitsmodells: AV2 und AV5 sind die bevorzugten Szenarien. Die Beteiligten betonen jedoch, dass AV5 den unterschiedlichen Bedürfnissen des Tals besser gerecht werden kann, insbesondere den Bedürfnissen von Pendlern und Studenten, die während der Hauptverkehrszeiten unterwegs sind. In der Tat wird in diesem Szenario während der Hauptverkehrszeiten eine Buslinie mit hoher Kapazität entlang der Talsohle beibehalten.

Der Prozess der Einbeziehung von Interessengruppen in die Auswertung der Szenarien.
Credit: Dianin Alberto | ADianin | All rights reserved

Vorlage für die Gewichtung der MCDA-Entscheidungskriterien durch die Stakeholder.
Credit: Dianin Alberto | ADianin | All rights reserved

Siehe spezifische Publikationen, Präsentationen und Datenbanken:

Wissenschaftlicher Artikel: Dianin, A., Fian, T., Ravazzoli, E., Hauger G. Assessing scenarios of rural public transport automation by integrating the stakeholders’ viewpoint: two case studies from Italy and Austria. Wird derzeit noch überprüft (neue Updates werden hochgeladen, sobald sie verfügbar sind).
Datenbank: Fian, T., Dianin, A., Hauger, G., 2024. RAAV - Results of the Multi Criteria Decision Analysis (MCDA) (1.0.0) [Data set]. TU Wien. https://doi.org/10.48436/a4c80-27r56

PHASE 8: EMPFEHLUNGEN FÜR SELBSTFAHRENDE FAHRZEUGE

Die beiden Szenarien mit der höchsten Punktzahl aus der MCDA-Analyse (Phase 7) werden mit lokalen Interessengruppen weiter diskutiert, um künftige politische Empfehlungen zu ermitteln. Zu diesem Zweck wird ein zweistufiges Verfahren angewandt. In der ersten Phase werden die Stakeholder gebeten, mögliche „Treiber“ und „Hemmnisse“ zu identifizieren, die die Einführung der Szenarien AV2 und AV5 in Mühlwald erleichtern oder behindern könnten. Das Forschungsteam erstellt eine vorläufige Liste. In der zweiten Phase werden die Interessengruppen aufgefordert, politische Empfehlungen auszuarbeiten, die Treiber begünstigen und Hemmnisse angehen könnten. Auch hier stützen sie sich auf eine vom Forschungsteam erstellte Liste von Vorschlägen.

Im Rahmen dieses Prozesses wurden insgesamt 12 fördernde und hemmende Faktoren und 11 daraus resultierende politische Empfehlungen ermittelt und formuliert. Die politischen Empfehlungen betreffen verschiedene infrastrukturelle, regulatorische, finanzielle und städtebauliche Maßnahmen, wie z. B. die Festlegung von rechtlichen Rahmenbedingungen für die öffentlich-private Zusammenarbeit im öffentlichen Verkehrssektor und die Entwicklung ländlicher Mobilitätsknotenpunkte für multimodale Dienstleistungen, sowohl im Linienverkehr als auch auf Abruf.

Modell für die Identifizierung von „Treibern“ und „Hemmnissen“ durch die Beteiligten.
Credit: RAAV | ADianin | All rights reserved

Beispiel für einen hemmenden Faktor und eine entsprechende politische Empfehlung.
Credit: Dianin Alberto | ADianin | All rights reserved

Siehe spezifische Publikationen, Präsentationen und Datenbanken:

Wissenschaftlicher Artikel: Dianin, A., Fian, T., Ravazzoli, E., Hauger, G., 2025. Assessing scenarios of rural public transport automation by integrating the stakeholders’ viewpoint: Two case studies from Italy and Austria. Case Studies on Transport Policy. https://doi.org/10.1016/j.cstp.2025.101556
Wissenschaftlicher Artikel: Dianin, A., Fian, T., Hauger, G., 2025. Collective transport automation in rural areas: Policy recommendations emerged from the RAAV project. Transportation Research Procedia, EWGT 2024 86, 660–667. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2025.04.082

Datenbank: Fian, T., Dianin, A., Hauger, G., 2024. RAAV - Results of the Multi Criteria Decision Analysis (MCDA) (1.0.0) [Data set]. TU Wien. https://doi.org/10.48436/a4c80-27r56

Scientific Publications

Journal article2026

The role of the Mobility of Care in rural areas: An exploratory analysis in South Tyrol

Chizzali C, Ravazzoli E, Dianin A

Alberto Dianin, Elisa Ravazzoli

Mobility of Care (MoC) encompasses all trips made for unpaid care work, including caregiving and domestic responsibilities. Previous studies have shown the prevalence of the MoC in daily mobility, its disproportionate impact on women, and its key characteristics. However, research has mostly focused on urban residents, while rural dwellers are underexplored, despite their challenges in accessing care services. In this study, we aim to explore the role of the MoC in rural areas through three steps. First, we conduct a literature review to derive the main findings from previous MoC studies. Second, we perform an exploratory analysis of the MoC in a rural case study by investigating its daily prevalence, who undertakes it, and how. Third, we compare the nuances of our case study with the literature. In line with previous research, our exploratory analysis shows that care trips represent about 35% of all daily trips in our rural case study. Women, seniors, and non-working people are the main caregivers in the sample. Private cars and active modes account for 90% of the care-related modal split. Notably, 30% of care trips are 5–15 km long, 50% take place during off-peak hours, and 60% are destinated for villages. Although our results cannot be generalised due to the limited sample size, they provide novel nuances of the potential rural specificities of MoC, which may be explored in future research. Moreover, they highlight the potential need for more flexible collective transport options for rural caregivers, beyond the peak-hour requirements of commuters and students.

DOI Quelle

DOI: 10.1016/j.rspp.2026.100295

Journal article2025

Assessing scenarios of rural public transport automation by integrating the stakeholders’ viewpoint: Two case studies from Italy and Austria

Dianin A, Fian T, Ravazzoli E, Hauger G

Elisa Ravazzoli, Alberto Dianin

Autonomous vehicles (AVs) possess significant potential to augment the efficiency of collective transport systems in rural areas, thereby enhancing transport accessibility for rural populations. Further modelling studies focusing specifically on rural collective transport automation are necessary to fully realise this potential, as current research remains disproportionately oriented towards urban contexts. Beyond modelling efforts, it is imperative to involve policymakers in assessing rural AV models, given their critical role in the practical implementation of these solutions within decision-making processes. To address this research lacuna, the present study evaluates AV-based public transport schemes for rural areas, incorporating stakeholder perspectives to provide a holistic analysis. The study proceeds in three phases. Initially, five AV-based public transport schemes (AV scenarios) are defined for two rural case study areas in Italy and Austria. Subsequently, the impacts of these scenarios on both individual and collective accessibility of rural residents are estimated. Finally, the model results are assessed in collaboration with stakeholders from the public transport sector through Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA). The MCDA framework incorporates both “manifest” decision criteria directly derived from our accessibility model, and “latent” decision criteria identified through stakeholder engagement, which capture dimensions of accessibility not explicitly quantified by the model. The results reveal that stakeholder input provides a complementary perspective to the model, which sometimes leads to modifications of the preliminary model outcomes. This underscores the importance of integrating modelling studies with stakeholder consultations to enrich the evaluation of rural collective transport automation, thereby facilitating a more nuanced and comprehensive assessment of the benefits and limitations of AV-based transport solutions for rural accessibility.

DOI Quelle

DOI: 10.1016/j.cstp.2025.101556

Journal article2025

Collective accessibility impacts of public transport automation on rural areas: the case study of Mühlwald, South Tyrol

Dianin A, Gidam M, Ravazzoli E, Hauger G

Elisa Ravazzoli, Alberto Dianin

Collective autonomous vehicles (AVs) might change the accessibility of rural areas in the following decades. For instance, the operating cost savings triggered by automation could allow upgrading traditional bus lines or introducing alternative on-demand services. These improvements could benefit rural dwellers as a whole, and especially people who rely on collective transport. Nevertheless, few studies focus on the applications and accessibility impacts of AVs in rural areas, with most research focused on urban centres. This study aims to fill this gap by analysing the potential effects of five collective automation scenarios on the accessibility of a rural study area: the Alpine valley of Mühlwald in South Tyrol (Italy). The AV scenarios propose line-based and on-demand services and combinations of both over space and time. The study measures their accessibility impacts at the collective level. However, accessibility is not estimated through a traditional place-based approach like a gravity model. Instead, a space-time model performs person-based accessibility calculations for a sample of residents and aggregates the results at the collective and spatial level. Results show that scenarios replacing today’s system with on-demand and rideshared AVs could provide the highest collective accessibility gains, especially when considering the destinations outside Mühlwald. However, also a mix of line-based and on-demand services combined over space and time could achieve similarly high benefits, especially within Mühlwald. With these results, policymakers may get a picture of the pros and cons of different AV applications for rural accessibility and start discussing how to improve current systems in future based on their policy priorities and desired accessibility effects.

DOI Quelle

DOI: 10.1016/j.ijtst.2024.11.004

Journal article2025

Collective transport automation in rural areas: Policy recommendations emerged from the RAAV project

Dianin A, Fian T, Hauger G

Alberto Dianin

Research on autonomous vehicles (AVs) in public transport predominantly focuses on urban areas, leaving rural contexts understudied. The "RAAV: Rural Accessibility & Automated Vehicles" project addresses this gap by exploring the deployment of AVs in rural collective transport and its potential accessibility implications. Five AV-based transport supply scenarios are designed in two rural areas, proposing autonomous bus lines, on-demand rideshare vans, and hybrid combinations of both across time and space. Their accessibility impacts are estimated using a modified space-time accessibility model, to highlight the most promising AV scenarios. Finally, a stakeholder integration process is conducted to complement the assessment of the AV scenarios and derive policy recommendations for those considered most preferable based on the accessibility model and stakeholder view. This paper summarises the key RAAV findings and focuses on the policy recommendations emerged at the process’s end. Results suggest that a comprehensive assessment of the AV scenarios and definition of recommendations can only be achieved by integrating accessibility model results with the findings from the stakeholder consultation, since they provide complementary viewpoints.

DOI Quelle

DOI: 10.1016/j.trpro.2025.04.082

All Publications

The role of the Mobility of Care in rural areas: An exploratory analysis in South Tyrol
Chizzali C, Ravazzoli E, Dianin A (2026)
Zeitschriftenartikel
Regional Science Policy & Practice

Weitere Informationen: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S17577 ...

https://doi.org/10.1016/j.rspp.2026.100295

Assessing scenarios of rural public transport automation by integrating the stakeholders’ viewpoint: Two case studies from Italy and Austria
Dianin A, Fian T, Ravazzoli E, Hauger G (2025)
Zeitschriftenartikel
Case Studies on Transport Policy

Weitere Informationen: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S22136 ...

https://doi.org/10.1016/j.cstp.2025.101556

Collective accessibility impacts of public transport automation on rural areas: the case study of Mühlwald, South Tyrol
Dianin A, Gidam M, Ravazzoli E, Hauger G (2025)
Zeitschriftenartikel
International Journal of Transportation Science and Technology

Weitere Informationen: https://doi.org/10.1016/j.ijtst.2024.11.004

https://doi.org/10.1016/j.ijtst.2024.11.004

Project Partners

TU Wien, Research Unit of Transportation System Planning

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Thomas Streifeneder

Elisa Ravazzoli

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Journal article2025

Assessing scenarios of rural public transport automation by integrating the stakeholders’ viewpoint: Two case studies from Italy and Austria

Dianin A, Fian T, Ravazzoli E, Hauger G

Elisa Ravazzoli, Alberto Dianin

DOI Quelle

DOI: 10.1016/j.cstp.2025.101556

RAAV

Ländliche Erreichbarkeit & Automatisierte Fahrzeuge

ZIEL UND STRUKTUR DES PROJEKTS

PHASE 1: KONZEPTIONELLER UND METHODISCHER RAHMEN

PHASE 2: IDENTIFIZIERUNG LÄNDLICHER UNTERSUCHUNGSGEBIETE

PHASE 3: AUFBAU DER AV-BASIERTEN ANGEBOTSSZENARIEN

PHASE 4: ANALYSE DER GEGENWÄRTIGEN ERREICHBARKEIT

PHASE 5: EINFLUSS AUF DIE INDIVIDUELLE ERREICHBARKEIT

PHASE 6: EINFLUSS AUF DIE KOLLEKTIVE ERREICHBARKEIT

PHASE 7: AUSWERTUNG DER SZENARIEN AUF DER GRUNDLAGE DER AVs

PHASE 8: EMPFEHLUNGEN FÜR SELBSTFAHRENDE FAHRZEUGE

Scientific Publications

The role of the Mobility of Care in rural areas: An exploratory analysis in South Tyrol

Assessing scenarios of rural public transport automation by integrating the stakeholders’ viewpoint: Two case studies from Italy and Austria

Collective accessibility impacts of public transport automation on rural areas: the case study of Mühlwald, South Tyrol

Collective transport automation in rural areas: Policy recommendations emerged from the RAAV project

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ZIEL UND STRUKTUR DES PROJEKTS

PHASE 1: KONZEPTIONELLER UND METHODISCHER RAHMEN

PHASE 2: IDENTIFIZIERUNG LÄNDLICHER UNTERSUCHUNGSGEBIETE

PHASE 3: AUFBAU DER AV-BASIERTEN ANGEBOTSSZENARIEN

PHASE 4: ANALYSE DER GEGENWÄRTIGEN ERREICHBARKEIT

PHASE 5: EINFLUSS AUF DIE INDIVIDUELLE ERREICHBARKEIT

PHASE 6: EINFLUSS AUF DIE KOLLEKTIVE ERREICHBARKEIT

PHASE 7: AUSWERTUNG DER SZENARIEN AUF DER GRUNDLAGE DER AVs

PHASE 8: EMPFEHLUNGEN FÜR SELBSTFAHRENDE FAHRZEUGE

Scientific Publications

The role of the Mobility of Care in rural areas: An exploratory analysis in South Tyrol

Assessing scenarios of rural public transport automation by integrating the stakeholders’ viewpoint: Two case studies from Italy and Austria

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