HUMAN

Die Metabolomik liefert einen Echtzeitüberblick über den Stoffwechselzustand der untersuchten Proben. In den letzten zehn Jahren verzeichnete das Feld ein starkes Wachstum, jedoch behindern inhärente Einschränkungen die weitere Anwendung auf epidemiologischer Ebene. Zu den Haupthindernissen gehören die Vielfalt der molekularen Strukturen von Analyten, die langsame Identifizierung von Markern, große Konzentrationsunterschiede, schlechte Validierung, unvollständige Kombination von Daten aus verschiedenen Analysen und die Fragmentierung der Forschung. Das Konsortium bringt Wissenschaftler aus verschiedenen, sich ergänzenden Disziplinen und Sektoren zusammen, um zusammenzuarbeiten und ein Forschungsausbildungsnetz zu errichten, in dem Infrastrukturerfahrung, Wissen und Fähigkeiten kombiniert werden. Ziel der Forschung ist es, die Ursachen von Problemen zu ermitteln, die die Entwicklung behindern, und Maßnahmen zu deren Überwindung zu empfehlen. Ausbildung durch

Forschung wird eine neue Generation von Omics-Forschern gefördert. Die Vernetzung und die Bündelung der Kräfte durch Abordnungen werden die Forschungsproduktivität und den Wissenstransfer verbessern. Im Rahmen des Projekts werden 10 ESR in Arbeitspaketen geschult, die auf die Verbesserung der Versuchsplanung, die Harmonisierung von Analysemethoden, die Verbesserung des Data Mining und der Analyse biochemischer Stoffwechselwege sowie die translationale Forschung abzielen. Die Anwendung wird in der Untersuchung des Blutmetaboloms bei anstrengender körperlicher Betätigung liegen.

Wir wollen die Probenstabilität und -vorbereitung (einschließlich Blut und alternativer Formen wie getrocknete Blutflecken), die Identifizierung von Biomarkern, die Nutzung mehrerer Datensätze, die Förderung von Standardverfahren, die Entwicklung robuster Pipelines, die Entwicklung und Umsetzung maschinell durchsuchbarer Notationen für Metadaten, eine zentrale Datenbank für die Datenspeicherung, den Vergleich von Datensätzen, die Automatisierung der laborübergreifenden Datenkombination, die Entwicklung neuartiger Algorithmen für multidimensionales Data Mining und die Rekonstruktion biochemischer Pfade untersuchen. Das übergeordnete Ziel besteht darin, die ESRs in der Spitzenforschung im Bereich Metabolomik auszubilden und gleichzeitig einen Konzeptnachweis für die Demokratisierung der Metabolomik durch die Verwendung von patientenzentrierten Stichproben zu erbringen.