Ci dedichiamo allo sviluppo e all’applicazione di metodi computazionali per studiare le basi molecolari delle malattie.
Analizziamo firme multi-omiche per caratterizzare condizioni di salute e stratificare individui, con l’obiettivo di supportare approcci più efficaci per la medicina di precisione e la prevenzione. In particolare, studiamo l’effetto della dieta sulla salute cardiometabolica e identifichiamo marcatori metabolomici utili alla stratificazione. Inoltre, sviluppiamo metodi per individuare l’aggregazione di tratti di salute nelle famiglie, così da comprendere meglio i fattori genetici e ambientali.
Il nostro lavoro è orientato all’applicazione pratica, utilizzando gli strumenti più adatti per ogni compito, ma siamo anche impegnati nello sviluppo di nuovi metodi e nel miglioramento di quelli esistenti.
Computational Mass Spectrometry and Multi-Omics Data Integration
Creiamo software e metodi per elaborare e analizzare in modo efficiente grandi quantità di dati di metabolomica e proteomica basati sulla spettrometria di massa (MS).
Ci occupiamo anche di migliorare l’interoperabilità dei software, l’annotazione dei dati metabolomici e la riproducibilità della ricerca. Tutti i nostri strumenti sono open-source e integrati nel progetto Bioconductor.
Inoltre, analizziamo i dati di metabolomica e proteomica dello studio CHRIS per valutare l’influenza di fattori esterni su proteine, metaboliti e lipidi presenti nel sangue.










