Wir widmen uns der Entwicklung und Anwendung computergestützter Methoden, um die molekularen Grundlagen von Krankheiten zu erforschen. Dabei analysieren wir Multi-Omics-Muster, um Gesundheitszustände zu charakterisieren und Individuen in Gruppen mit bestimmten Merkmalen zu differenzieren – mit dem Ziel, wirksamere Ansätze für Precision Health und Prävention zu unterstützen.
Im Besonderen untersuchen wir den Einfluss der Ernährung auf die kardiometabolische Gesundheit und identifizieren metabolomische Marker, die für die Stratifizierung von Bedeutung sind. Darüber hinaus entwickeln wir Methoden, um die genetische Veranlagerung bestimmter Gesundheitsmerkmale zu erkennen und so das Zusammenspiel genetischer und umweltbedingter Faktoren besser zu verstehen.
Unsere Forschung ist praxisorientiert: Wir setzen jeweils die geeignetsten Werkzeuge für die jeweilige Fragestellung ein und treiben zugleich die Weiterentwicklung bestehender sowie die Entwicklung neuer Methoden voran.
Computational Mass Spectrometry and Multi-Omics Data Integration
Wir entwickeln Software und Methoden, um große Mengen an Metabolomik- und Proteomikdaten aus Massenspektrometrie (MS) effizient zu verarbeiten und zu analysieren. Dabei arbeiten wir auch an der Verbesserung der Interoperabilität von Softwarelösungen, der Interpretation und funktionellen Zuordnung metabolomischer Daten sowie an der Reproduzierbarkeit von Forschungsergebnissen. Alle unsere Tools sind Open Source und in das Bioconductor-Projekt integriert.
Zudem analysieren wir Metabolomik- und Proteomikdaten der CHRIS-Studie, um den Einfluss externer Faktoren auf die im Blut vorkommenden Proteine, Metaboliten und Lipide zu untersuchen.










