DryAlps-IT

Il progetto DryAlps-IT ha una durata di 12 mesi a partire da gennaio 2025. È composto da 6 fasi di lavoro:

Fase 1: Gestione del progetto

Fase 2: Miglioramento della raccolta di notizie sulla siccità

Questo WP mira a migliorare l'attuale raccolta automatica di notizie sulla siccità (sia in termini di numero che di diffusione) per superare alcuni dei suoi limiti, come la targetizzazione e le distorsioni nella ricerca. In particolare, vogliamo creare una pipeline di raccolta di notizie automatica e operativa migliorandone l'efficienza e rendendo il codice modulare e pronto ad integrare altri aggregatori per una copertura più ampia.

Fase 3: Filtraggio e classificazione

Il WP3 si occupa del filtraggio e della classificazione dei testi raccolti utilizzando metodi NLP (Natural Language Processing). Il nostro obiettivo è quello di migliorare il flusso metodologico esistente utilizzando diversi Large Language Models per filtrare i testi non rilevanti e arricchire quelli rilevanti con informazioni su impatti generali e specifici.

Fase 4: Validazione e testing

Nel WP4, portiamo avanti le attività relative alla validazione della metodologia proposta con altri dataset esistenti o annotati. Verrà testato il codice sviluppato per la raccolta dei dati, il filtraggio e la metodologia di classificazione e verranno valutate performance e affidabilità del filtraggio e della classificazione di diversi approcci, al fine di rendere la pipeline robusta e garantirne qualità e sviluppi futuri.

Fase 5: Visualizzazione e condivisione dei dati in tempo quasi reale

In questo WP, integriamo le piattaforme esistenti ADO (https://ado.eurac.edu/) ed EDP (https://edp-portal.eurac.edu/) con il nuovo database sugli impatti della siccità. In particolare, la piattaforma ADO fornirà la visualizzazione dei dati dinamici dal punto di vista temporale e spaziale, mentre EDP sarà utilizzato per ospitare il database, fornire il servizio di metadati e l'accesso ai dati tramite API o servizi web.

Fase 6: Scrittura e divulgazione

Le attività di comunicazione relative alla divulgazione del progetto saranno sviluppate nel WP6. Il nostro obiettivo è raggiungere diversi tipi di pubblico attraverso pubblicazioni sulla rivista mensile Eurac, su blog esistenti e con particolare attenzione ad articoli scientifici che presentino il database finale, la metodologia applicata e le sue applicazioni.

I principali risultati attesi di DryAlps-IT sono:

1. Algoritmo migliorato e open-source per la raccolta di dati sull'impatto della siccità passata;
2. Una metodologia open-source che integra PNL, linguistica e conoscenze sulla siccità per la classificazione degli impatti;
3. Creazione di una pipeline automatica per la raccolta, la classificazione e la mappatura delle notizie italiane in tempo quasi reale;
4. Un dataset per studi interdisciplinari che spaziano dalle scienze sociali, come la copertura mediatica e la “sentiment analysis“, alle scienze umane (ad esempio analisi del discorso, studi storici), fino alla calibrazione di modelli statistici di impatto per applicazioni di scienze naturali.
5. Creazione di un database degli impatti della siccità nelle Alpi che sarà integrato nella piattaforma ADO, aggiornato automaticamente e reso disponibile al pubblico.
6. Una pubblicazione peer-reviewed su una rivista scientifica internazionale sui dati raccolti, la loro visualizzazione, il database finale e le sue principali caratteristiche e utilizzi.