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Evidenzbasiertes Management des Klimarisikos. Wissenschaftliche Grundlagen und entscheidungsunterstützende KI-Technologien.

Die Anpassung an den Klimawandel erfordert interdisziplinäres Wissen, das sich auf wissenschaftliche Literatur, Expertenurteile und empirische Beobachtungen stützt. Dieses Wissen ist noch nicht ausreichend strukturiert, um eine systematische Untersuchung von Risiken und deren kausalen Faktoren auf verschiedenen geografischen und zeitlichen Ebenen zu ermöglichen. Die Anpassungsplanung erfordert auch Lösungen zur Integration, Abfrage und Verarbeitung von Big Earth Data aus Erdbeobachtungsprogrammen und meteorologischen Modellen.

Das CRIMA-Projekt zielt darauf ab, ein ontologiebasiertes System zur Entscheidungsunterstützung bereitzustellen, das Informationen aus der wissenschaftlichen Literatur mit quantitativen Daten integriert, um Analysen im Zusammenhang mit der Abschwächung des Klimarisikos und Anpassung an den Klimawandel zu unterstützen, wobei die Flexibilität der Ontologiekonzeptualisierung zur Darstellung von Risikowissen mit den Fähigkeiten von EO-Datenmanagementsystemen kombiniert wird. Zu den industriellen Forschungsaktivitäten gehören die Entwicklung von Benutzerschnittstellen in natürlicher Sprache, um auch nicht-technische Benutzer einzubeziehen, und das Testen der entwickelten Lösungen in Anwendungsszenarien im Zusammenhang mit hydrometeorologischen und Dürrerisiken.

Eurac leitet das Projekt und ist verantwortlich für die ontologische Darstellung von Klimarisiken durch das Zentrum für Klimawandel und Transformation und das Institute für Erdbeobachtung verbindet diese Graph basierten Darstellung des Wissens um den Klimawandel mit Graph basierter Prozessierung von Erdbeobachtungsdaten mit openEO.

Kontakt: Alexander Jacob alexander.jacob@eurac.edu

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