DMPS

Data Management and Processing Science überbrückt die Lücke zwischen Wissenschaftlern und ihren Daten und Prozessanforderungen in einer anspruchsvollen Umgebung geprägt von großen Datenmengen.

Im Rahmen dieses internen Projektes, wird Forschung im Umgang mit großen Datenmengen gefördert und die Wissenschaft im gesamten Institut im Umgang mit jenen Daten unterstützt. Auf diese Weise werden moderne Technologien in diesem Bereich effizient eingesetzt, um den Strom von Erdbeobachtungsdaten aus diversen Projekten und Forschungsaktivitäten des Instituts zu bewältigen.

Dieses Projekt hat diesbezüglich die klare Aufgabe, die Aktivitäten des Instituts zu unterstützen und den Technologiepark NOI mit der Wissenschaft zu verknüpfen über das Environmental Sensing Lab des Zentrums für Sensing Solutions.

Zusammenarbeit ist bereits in verschiedenen Projekten geplant.

Von besonderem Interesse sind:

    Wie Erdbeobachtungsdaten effizient organsiert werden können und den Wissenschaftlern bereitgestellt werden können, z.B. in Form von Data Cubes und Zugriff via API und OGC Standards.
    Optimierung von Prozessen zur Skalierbarkeit, z.B. durch die Nutzung von Dockercontainern.
    Harmonisierung des Zugangs zu Daten heterogener Quellen wie etwa verschiedene Satellitenmissionen
    In Kollaboration mit dem TechEnv Kompetenzzentrum Zugang zur Umweltdatenplattform und insbesondere In-situ-Daten.
    Unterstützung der Wissenschaftler bei der Integration von aktuellen Erdbeobachtungstechnologien in Forschungsprozesse.
    Ausbildung und Seminare zur Förderung der Nutzung aktueller Technologien, wie etwa Data Cubes, GIT, Docker Container, etc.

Kontakt: Alexander Jacob Alexander.jacob@eurac.edu; Bartolomeo Ventura Bartolomeo.ventura@eurac.edu