FIRST

Ziel des Projekts ist die Anwendung von Methoden der künstlichen Intelligenz, um die Qualität (Konsistenz) der von kostengünstigen Sensoren erfassten Umweltdaten zu verbessern. Kostengünstige Sensoren haben ein großes Potenzial für den Einsatz in vielen Bereichen, in denen Messmöglichkeiten nur begrenzt oder gar nicht vorhanden sind. Solche Lösungen werden jedoch stark von den Umgebungsbedingungen beeinflusst und erfordern häufige Laborkalibrierungen, was ihre Anwendbarkeit für die kontinuierliche und langfristige Überwachung einschränkt.
Das Projekt zielt darauf ab, eine innovative Selbstkalibrierungsfunktion auf der vom Südtiroler Unternehmen ORMA Solutions entwickelten Mikrocontroller-Plattform zu implementieren, um einen autonomen Sensorknoten mit erhöhter Robustheit und Zuverlässigkeit zu erhalten, der für mehrere verteilte Sensoranwendungen geeignet ist. Dies wird die Einführung und den nachhaltigen Einsatz von kostengünstigen sensorgestützten Überwachungslösungen in wissenschaftlichen, zivilen und industriellen Anwendungen fördern.