FRAM3S

Fram3S zielt darauf ab, die sub-saisonale und saisonale Vorhersage der Dynamik der Schneebedeckung in komplexem alpinen Gelände zu verbessern, indem Wettervorhersagen, satellitengestützte Schneedaten und physikalisch basierte Schneemodellierung integriert werden. Das Projekt konzentriert sich auf die EUREGIO-Region (Tirol–Südtirol–Trentino) und entwickelt einen hochauflösenden Vorhersagerahmen, der multivariate, bias-korrigierte Wetterdaten, durch maschinelles Lernen abgeleitete Abbaukurven sowie das openAMUNDSEN-Schneemodell kombiniert. Die Ergebnisse umfassen räumlich verteilte Vorhersagen der Schneebedeckung, der Schmelzraten und der Abflussbeiträge und unterstützen so das Wasserressourcenmanagement und die Klimaanpassung. EURAC leitet die Verarbeitung der Satellitendaten und die Modellierung der auf maschinellem Lernen basierenden Abbaukurven und trägt zur Datenassimilation und -bewertung bei. Das Projekt wird vom Euregio Science Fund unterstützt.

Kontakt: Carlo Marin carlo.marin@eurac.edu