Institutes & CentersInstitut für Erneuerbare Energie - Projects - SINFONIA

SINFONIA

EU FP7 SINFONIA - SMART-Initiative: außerordentlich engagierte Städte investieren in groß angelegten innovative Energie-Lösungen

Das europäische Projekt Sinfonia

Seit 2014 vereint Sinfonia verschiedene lokale Akteure, um Bozen in eine Smart City zu verwandeln. Unter der Leitung von Eurac Research haben die Gemeinde Bozen, das Institut für den Sozialen Wohnbau des Landes Südtirol IPES, Alperia, die KlimaHaus Agentur und IDM gemeinsam daran gearbeitet, die Emissionen in der Stadt zu reduzieren und in einigen Stadtvierteln neue Technologien in den Bereichen Monitoring sowie Interaktion mit den Bürgern einzuführen.

Eine weitreichende energetische Sanierung von fünf Wohnsiedlungen (zwei der Gemeinde und drei des IPES) hat das Gesicht der Stadtviertel Don Bosco und Haslach-Oberau verändert. Mehr als 300 Familien leben heute in komfortablen Wohnungen mit einer geringeren Umweltbelastung: Der Energieverbrauch wurde um 40-60 Prozent gesenkt, die Nutzung erneuerbarer Energien um 20 Prozent erhöht.

Alperia hat das städtische Fernwärmenetz dank eines innovativen Steuerungssystem effizienter gemacht, wodurch der Energieverlust entlang dem Netz um bis zu 5% reduziert werden konnte. Außerdem hat Alperia ein nachhaltigeres Versorgungssystem (Wasserstoff + Erdags) für eine der beiden Kraft-Wärme-Kopplungsanlagen im Fernheizwerk Alperia-Ecoplus erprobt.

Die Gemeinde Bozen hat auf dem gesamten Stadtgebiet ein Sensoren-Netz installiert, um Umwelt- und Verkehrsdaten zu erheben. Für die Kommunikation mit den Bürgern wurden außerdem technologische Instrumente auf dem Stadtgebiet verteilt. Dazu gehört auch dieser Bildschirm.

Die Eingriffe von Sinfonia haben es den Partnern in Bozen erlaubt, bei den Sanierungsmaßnahmen innovative Verfahren zu erproben und einen stärker integrierten und langfristigen Ansatz bei Entscheidungen über die Zukunft der Stadt zu verfolgen.

Die Energielösungen von Sinfonia wurden nicht nur in Bozen umgesetzt. Das europäische Projekt war von Anfang an darauf ausgerichtet, vorbildliche Praktiken zu entwickeln, die auch auf andere Städte in Europa übertragbar sind. Daher waren fünf weitere europäische „Early Adopters“-Städte an Sinfonia beteiligt. Sie beobachten die Entwicklungen in den Pilot-Städten, um die guten Praktiken dann in ihren Städten umzusetzen.

Insgesamt waren 30 Partner an Sinfonia beteiligt; das Gesamtbudget betrug 40 Millionen Euro, die Projektdauer 6 Jahre.

Project duration: June 2014 - June 2020
Project status:
Funding:
Cooperation (FP7 /EU funding /Project)
Total project budget: 43.182.828,00 €
Website: http://www.sinfonia-smartcities.eu/en/project
Institute: Institut für Erneuerbare Energie

Discover

Verwandte Expertinnen und Experten, Publikationen und Forschungsthemen ansehen.

„SINFONIA EU FP7 SINFONIA -…“ in Discover suchen

Kontext zu „SINFONIA“ erkunden

Erneuerbare Energie Gebäude Smart Cities

Dieser Inhalt wird von einem externen Anbieter bereitgestellt. Durch die Anzeige des externen Inhalts akzeptieren Sie die Bedingungen und Konditionen.

Open directly

Scientific Output

Via Palermo demo building after energy retrofit
Credit: Eurac Research | Ivo Corrà

Sanierung von Sozialwohnungen in Bozen als Teil des SINFONIA-Projekts.
Credit: Eurac Research | Ivo Corrà

zweiter text
Credit: Eurac Research | Ivo Corrà

solar thermal and photovoltaic panels on the roof demo building viasimilaun
Credit: Eurac Research | Ivo Corrà

Demo building Aslago street after energy retrofitting
Credit: Eurac Research | Ivo Corrà

Modernere Fassaden, Solaranlagen, Aufzüge, neue Fenster und Balkone – im Rahmen des europäischen Projekts Sinfonia haben diese und noch weitere Arbeiten fünf Wohnsiedlungen in Bozen Süd sichtbar auf Vordermann gebracht. Die weitreichendsten Veränderungen betreffen jedoch das Innere der Gebäude: Fernwärme, geothermische Anlagen, modernste Technologien zum Dämmen und Heizen, mechanische Belüftungssysteme, die die Umweltbelastung stark minimieren.

Sechs Jahre nach Projektbeginn wohnen heute mehr als 300 Familien in Wohnungen mit hohem Komfort, die etwa 50 Prozent weniger Energie verbrauchen als vorher. Doch sind die Ziele des Projekts Sinfonia nicht nur auf die Energieeffizienz im sozialen Wohnbau gerichtet. Die Projektpartner in Südtirol – Eurac Research, Gemeinde Bozen, Institut für den sozialen Wohnbau, Alperia und KlimaHaus Agentur – haben auch auf anderen Ebenen vieles vorangebracht, um Bozen zu einer Smart City zu machen: Sie haben auf modernste Technologien gesetzt, um Vernetzung und Synergien zu schaffen, die Lebensqualität der Bürger zu steigern und gleichzeitig die Umwelt zu schützen.

Dieser Inhalt wird von einem externen Anbieter bereitgestellt. Durch die Anzeige des externen Inhalts akzeptieren Sie die Bedingungen und Konditionen.

Open directly

Das europäische Projekt Sinfonia ist abgeschlossen: Bozens Entwicklung zu einer „Smart City“

Zur Pressemitteilung - 16.09.2020

csfinesinfoniaitok.pdf
(145 KB)

Übersicht über die Arbeiten in Bozen

Download der Karte

mappasinofniait.pdf
(594 KB)

Booklet - Low Carbon Cities for Better Living

Öffentlicher Abschlussbericht des Projekts – Juli 2020 (Englisch) Download PDF

sinfonia-booklet-digital.pdf
(4 MB)

Factsheet – Die Arbeiten in Bozen

Download des pdf-Dokuments (Englisch):

SINFONIA Smart City talks

Webinars (Englisch) Gehe zu Youtube

Weitere Informationen auf der Seite von SINFONIA

Zur Projektseite

Scientific Publications

Journal article2024

A Data Filling Methodology for Time Series Based on CNN and (Bi)LSTM Neural Networks

Tzoumpas K, Estrada A, Miraglio P, Zambelli P

During data collection from sensors, several circumstances can affect their continuity and validity, resulting in alterations or loss of data. Although classical statistics methods can reasonably approximate the missing data in a time series, the recent developments in Deep Learning (DL) have given impetus to innovative and much more accurate forecasting techniques. In the present paper, we develop two DL models aimed at filling data gaps in internal temperature time series obtained from monitored apartments located in Bolzano, Italy. These models exploit both pre- and post-gap data, and a correlated time series (the external temperature) in order to predict the internal temperature. The first one consists of two twin networks, each of which is a combination of Convolutional Neural Networks (CNN) and Long Short-Term Memory Neural Networks (LSTM), which are run in opposite directions and then combined. Our second DL model, instead, is a single network containing CNN and Bidirectional LSTM layers (BiLSTM). Both of them capture the fluctuating nature of the data and show good accuracy in reconstructing the target time series. The results they achieve, both in terms of error metrics and of R2 -score, are better than those of a simpler DL architecture proposed in the literature for a similar scope, that we take as a baseline. Comparing our two models, the CNN-BiLSTM outperforms the CNN-LSTM, indicating a more effective way of combining past and future information, which is learnt from the data, than the explicit interpolation via a sigmoid function of onward and backwards predictions.

DOI Quelle

DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3369891

Journal article2022

Fixed and Mobile Low-Cost Sensing Approaches for Microclimate Monitoring in Urban Areas: A Preliminary Study in the City of Bolzano (Italy)

Croce S, Tondini S

In the current scenario of massive urbanization and global climate change, an intelligent monitoring of the environmental variables is becoming fundamental to ensure good living conditions in cities. Indeed, the acquisition of data with high spatiotemporal resolution can enable the assessment of environmental vulnerabilities in urban areas towards the definition of responsive adaptation and mitigation strategies. In this context, the current work presents a two-fold approach based on low-cost cloud-connected sensors for (i) fixed and (ii) mobile monitoring of several environmental parameters. This paper, which focuses on the measurement aspects of the urban micro-climate, describes in detail the hardware and software components of both approaches, and how to exploit them for setting up a field campaign. The methods were tested in the city of Bolzano (Italy), demonstrating their suitability for identifying the spatial variability of the microclimate in relation to the urban morphology, and for highlighting the presence of the urban heat island and estimating its intensity

(This article belongs to the Special Issue Advanced Geospatial Applications for Smart Cities and Knowledge Discovery from Urban Data)

DOI Quelle

DOI: 10.3390/smartcities5010004

Journal article2021

Tackling Energy Poverty Through Behavioral Change: a Pilot Study on Social Comparison Interventions in Social Housing Districts

Caballero N, Della Valle N

Behavioral Economics has in recent years played a key role in informing the design of non-price interventions aimed at promoting energy conservation behaviors in residential housing. Some of the most influential contributions of the discipline in an applied setting have centered around the development of norm-based interventions. The success that these interventions have had in specific contexts presents an opportunity to exploit them as tools for tackling a prevalent type of poverty at the EU level: energy poverty. Recent contributions to the literature highlight the role of inefficient energy behavior as a significant driver of this particular type of poverty, which is characterized by an inability to afford the basic energy services necessary to guarantee a decent standard of living. Therefore, the effectiveness of norm-basedinterventions in vulnerable populations merits further investigation to determine whether this approach can suitably address the behavioral components of energy poverty by promoting efficient energy consumption and conservation efforts. This study reports on a pilot conducted in an exemplary social housing context (located in Bolzano, Italy) with the aim to assess the effectiveness of social comparison interventions in energy vulnerable groups. Our investigated cohort covers an initial small sample of apartments with a large representatives of elderly individuals and other energy-vulnerable groups. Using a design that combines appeals to injunctive and descriptive norms embedded within In-Home Devices (IHD) in recently retrofitted homes, our objective is to set a basis for the assessment of effectiveness of these types ofmethodological insights to policy makers on how to effectively design behaviorally informed interventions aimed at tackling energy poverty. Despite the current data limitations, our results do seem to suggest that uniformly applied norm-based interventions may have potentially backfiring effects in small-scale implementations. Therefore, they suggest that attention needs to be paid to household composition and pre-existing levels of consumption, when designing behavior-change interventions in these groups

DOI Quelle

DOI: 10.3389/frsc.2020.601095

Journal article2020

Assessing Multiple Benefits of Housing Regeneration and Smart City Development: The European Project SINFONIA

Bisello A

Adriano Bisello

The urban energy transition towards more sustainable energy production and consumption systems is at the top of the European Union political agenda. Several demonstration projects are dealing with the deep-energy retrofit of real-estate assets to show how technological and societal innovation can provide new investment opportunities while enhancing citizens’ quality of life by delivering multiple benefits. In this framework, the EU smart city project SINFONIA has developed and tested a new comprehensive framework to define, identify, and evaluate the main multiple benefits expected from similar initiatives. The present contribution reviews the three assessment exercises carried out in the lighthouse city of Bolzano during the project execution, consisting of an investigation of the users’ stated preferences, an evaluation of consumers‘ revealed preferences and a multicriteria analysis of homeowners’ priorities. It offers an overview of the main achievements and sheds light on further investigatory paths applicable to Positive Energy Districts assessment.

DOI Quelle

DOI: 10.3390/su12198038

All Publications

A Data Filling Methodology for Time Series Based on CNN and (Bi)LSTM Neural Networks
Tzoumpas K, Estrada A, Miraglio P, Zambelli P (2024)
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Zeitschriftenartikel
IEEE Access

Weitere Informationen: http://dx.doi.org/10.1109/access.2024.3369891

https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3369891

Fixed and Mobile Low-Cost Sensing Approaches for Microclimate Monitoring in Urban Areas: A Preliminary Study in the City of Bolzano (Italy)
Croce S, Tondini S (2022)
MDPI AG
Zeitschriftenartikel
Smart Cities

Weitere Informationen: http://dx.doi.org/10.3390/smartcities5010004

https://doi.org/10.3390/smartcities5010004

https://hdl.handle.net/10863/20038

Il comfort? È una Sinfonia
Ciolli V (2022)
Zeitschriftenartikel
Condominio Sostenibile e Certificato

Weitere Informationen: https://www.youtradeweb.com/2022/06/condominio-maggio-2022/

Our partners

Stadt Bozen

Innsbrucker Kommunalbetriebe AG

TIGAS-Erdgas Tirol GmbH

Passivhaus Institut

INNSBRUCKER IMMOBILIEN GMBH & CO KG

Stadt Innsbruck

Neue Heimat Tirol, Gemeinnützige WohnungsGmbH

TECHNOFI SA

Municipality of La Rochelle

Municipality of Pafos

Südtiroler Elektrizitätsaktiengesellschaft

ALFA LAVAL CORPORATE AB

Municipality of Boras

Empresas Municipales de Sevilla

Centre National d'Expertise de l'Enveloppe et de la Structure

Standortagentur Tirol, Tiroler Zukunftsstiftung

Institut für den Sozialen Wohnbau des Landes Südtirol

SP Technical Research Institute of Sweden

Liebherr-Hausgeräte Lienz GmbH

Universität Innsbruck, Fakultät für Bildungswissenschaften, Institut für Erziehungswissenschaft

Stadt Rosenheim

ZABALA INNOVATION CONSULTING, S.A.

Greenovate! Europe EEIG

Klimahaus Agentur

Contact

Technische
Diese Cookies sind für das Funktionieren der Website erforderlich und können nicht deaktiviert werden.

Service	Abgelehnt/Akzeptiert	Terms Link
Youtube		https://support.google.com/youtube/answer/7671399?...
Vimeo		https://vimeo.com/terms
Flourish		https://flourish.studio/terms/
Datawrapper		https://www.datawrapper.de/terms
Power BI		https://www.microsoft.com/en/servicesagreement/
Facebook		https://www.facebook.com/policies/cookies/
Instagram		https://help.instagram.com/1896641480634370?ref=ig
X		https://help.twitter.com/en/rules-and-policies/twi...
Google Maps		https://maps.google.com/help/terms_maps/
LinkedIn		https://www.linkedin.com/legal/cookie-policy

Journal article2021

Tackling Energy Poverty Through Behavioral Change: a Pilot Study on Social Comparison Interventions in Social Housing Districts

Caballero N, Della Valle N

DOI Quelle

DOI: 10.3389/frsc.2020.601095

SINFONIA