FAIRness assessment challenge

Die einheitlichere Nutzung semantischer Artefakte wie Ontologien, Terminologien, Taxonomien, Thesauri, Vokabulare, Metadatenschemata und Standards ist ein Schlüsselelement für die Erreichung eines hohen FAIRness-Niveaus. Es kann jedoch oft schwierig sein, semantische Artefakte zu finden und zu nutzen, da sie selbst nicht immer FAIR sind.

Aufbauend auf dem erfolgreichen "FAIRness-Hackathon-Ansatz" des französischen Agrar- und Lebensmittelprojekts FooSIN sowie auf den Erfahrungen mit der iterativen FAIR-Pilotbewertung und -beratung von FAIRsFAIR wird diese gezielte Unterstützungsmaßnahme einer Kohorte von Datensatzanbietern oder Entwicklern semantischer Artefakte dabei helfen, den Grad der FAIRness ihrer Ressourcen (Datensätze, semantische Artefakte oder Sammlungen davon) mit Hilfe mehrerer FAIRness-Bewertungsinstrumente und -methoden, die ihnen von FAIR-IMPACT zur Verfügung gestellt werden, selbst zu bewerten. Die Kohorte wird an einer gemeinsamen einmonatigen Herausforderung teilnehmen, bei der sie eine Vielzahl von Bewertungsinstrumenten wie F-UJI, O'FAIRe und FOOPS sowie Methoden wie das FAIR Data Maturity Model (FDMM) und die Zehn einfachen Regeln für FAIR-Vokabulare zur Selbstbewertung ihrer Ressource(n) anwenden werden. Das Ziel für alle Teilnehmer ist es, die FAIRness ihrer eigenen Ressourcen zu maximieren, was sich in den Punkten ausdrückt, die sie mit den verschiedenen Werkzeugen während der Dauer des Wettbewerbs erhalten.