AIchargeMAP

Das AIchargeMAP-Projekt entwickelt ein innovatives Machine-Learning-Tool zur strategischen Optimierung der Standorte von Elektrofahrzeug-Ladestationen in Norditalien. Durch die Kombination von Verkehrsdatenanalyse, Modellierung der Elektrofahrzeug-Penetration und fortschrittlichen KI-Algorithmen schaffen wir ein umfassendes Entscheidungsunterstützungssystem für den Ausbau der Ladeinfrastruktur.

Unsere Forschung nutzt reale Daten aus NEOGYs Ladenetz in Südtirol, die im Rahmen des LifeAlps-Projekts gesammelt wurden, um Vorhersagemodelle zu trainieren, die optimale Standorte für neue Ladestationen identifizieren können. Das Tool berücksichtigt Faktoren wie Verkehrsströme, Konkurrenzanalyse und wirtschaftliche Machbarkeit, um umsetzbare Erkenntnisse für die Infrastrukturentwicklung zu liefern.

Erwartete Ergebnisse

• Intelligentes Entscheidungstool: Eine benutzerfreundliche Software-Plattform mit interaktiver Kartenschnittstelle und analytischem Dashboard
• Prädiktive Analytik: Fortschrittliche Modelle zur Vorhersage des Ladebedarfs und der Adoptionsmuster von Elektrofahrzeugen
• Wirtschaftliche Optimierung: Berechnung wichtiger Leistungskennzahlen einschließlich Eignungsindizes und interner Rendite (IRR) für potenzielle Standorte
• Skalierbare Lösung: Eine validierte Methodik, die über den ursprünglichen Fokusbereich Südtirol-Norditalien hinaus anwendbar ist

Geschaffener Mehrwert

Für die Industrie: NEOGY erhält eine datengesteuerte Expansionsstrategie, die Investitionsrenditen maximiert und gleichzeitig Nutzerbedürfnisse erfüllt. Das Tool reduziert Risiken in der Infrastrukturplanung und beschleunigt die Marktexpansion in Norditalien.

Für die Gesellschaft: Die strategische Platzierung von Ladestationen fördert die Adoption von Elektrofahrzeugen, reduziert CO₂-Emissionen und unterstützt nachhaltigen Tourismus. Das optimierte Netzwerk stärkt das Vertrauen der Nutzer in die Elektromobilität.

Für die Forschung: Das Projekt erweitert das Wissen über KI-Anwendungen für nachhaltigen Transport, generiert wissenschaftliche Publikationen und entwickelt lokale Expertise im maschinellen Lernen für Mobilitätslösungen.

Für die Wirtschaft: Die Initiative stärkt Südtirols Position im E-Mobilitäts-Sektor, schafft Synergien mit lokalen Anbietern wie Alpitronic und könnte neue Startups im grünen Technologie-Ökosystem inspirieren.