MT@BZ

In diesem Projekt zielen wir darauf ab, eine Vorstudie zur maschinellen Übersetzung (MÜ) an Südtiroler Institutionen durchzuführen. Bisher setzen die Institutionen des Landes keine angepasste MÜ-Software ein, obwohl sie hohe Übersetzungsansprüche haben und sich zum Teil mit sich wiederholenden und einheitlich aufgebauten Texten sowie mit den Besonderheiten hinsichtlich der spezifischen deutschen Sprachvarietät befassen. Der Einsatz eines angepassten maschinellen Übersetzungssystems könnte daher einen bedeutenden Fortschritt in ihren Übersetzungsprozessen darstellen, vor allem auch deshalb, weil das Personal bereits kostenlose MÜ-Systeme als Hilfsmittel verwendet.

In diesem Sinne besteht unser erstes Ziel in der Erstellung alinierter Parallekorpora aus institutionellen Dokumenten des Landes. Für den Aufbau der Korpora ist eine große Menge zweisprachiger Segmente erforderlich, idealerweise mehrere Hunderttausend bis zu einigen Millionen. Wir versuchen dabei, auf bereits alinierte Texte (z. B. Übersetzungsspeicher) der Institutionen zurückzugreifen bzw. sie zu sammeln und anschließend zu alinieren. In beiden Fällen nehmen wir Kontakt zu der jeweiligen Institution auf und bahnen eine Zusammenarbeit mit dieser an.

Ein weiteres Ziel des Projektes ist die Anpassung eines MÜ-Systems und die Bewertung dessen Effizienz in Bezug auf die Übersetzung institutioneller Texte des Landes. Die Evaluierung erfolgt sowohl maschinell als auch manuell. Dabei liefern dem Forschungsstand entsprechende maschinelle Methoden wie BLEU, chrF und TER erste Hinweise zur Qualität der maschinellen Übersetzung. Durch eine tiefgehende und sorgfältige manuelle Fehleranalyse werden die Schwachpunkte des gewählten Systems ermittelt. Dafür wollen wir in einem Korpus aus maschinell übersetzten Landesdekreten Fehler in Bezug auf die Genauigkeit und den Lesefluss (z. B. Sinnfehler, Auslassungen, Zeichensetzung und Gender) annotieren.

Am Ende dieser Pilotstudie werden wir voraussichtlich genügend Vorkenntnisse gesammelt haben, um ein größeres Forschungsprojekt zur maschinellen Übersetzung für Südtiroler Institutionen zu planen und es bei internationalen Finanzierungsprogrammen einzureichen (z. B. Interreg).